分类
发现
榜单
服务器优惠
AI论文
IT文库
搜索
注册
登录
分类
发现
榜单
服务器优惠
AI论文
IT文库
搜索
注册
登录
搜索
书栈网 · BookStack
本次搜索耗时
0.010
秒,为您找到
1119
个相关结果.
搜书籍
搜文档
TiKV 4.0 Documentation
42
20745
9
2020-07-05
TiKV 是一个开源的分布式事务 Key-Value 数据库,支持跨行 ACID 事务,同时实现了自动水平伸缩、数据强一致性、跨数据中心高可用和云原生等重要特性,最初由 PingCAP 团队在 2016 年作为 TiDB 的底层存储引擎设计并开发,于 2018 年 8 月被 CNCF 宣布接纳为 CNCF 沙箱云原生项目。
TiKV 5.1 Documentation
69
22359
8
2021-08-01
TiKV 是一个开源的分布式事务 Key-Value 数据库,支持跨行 ACID 事务,同时实现了自动水平伸缩、数据强一致性、跨数据中心高可用和云原生等重要特性,最初由 PingCAP 团队在 2016 年作为 TiDB 的底层存储引擎设计并开发,于 2018 年 8 月被 CNCF 宣布接纳为 CNCF 沙箱云原生项目。
TiKV v6.5 Documentation
74
12718
3
2023-05-08
TiKV 是一个开源的分布式事务 Key-Value 数据库,支持跨行 ACID 事务,同时实现了自动水平伸缩、数据强一致性、跨数据中心高可用和云原生等重要特性,最初由 PingCAP 团队在 2016 年作为 TiDB 的底层存储引擎设计并开发,于 2018 年 8 月被 CNCF 宣布接纳为 CNCF 沙箱云原生项目。
BugScan 插件开发文档(BugScan Documentation)
24
20437
7
2018-06-13
BugScan 是西安四叶草信息技术有限公司旗下 BugScan 社区出品的国内首款基于社区的分布式漏洞扫描框架。Python实现引擎, 无任何依赖的第三方库,高效插件可用户自定义,用户独立使用框架,标准插件接口联动匹配框架,可以对内网的B/S架构实行精准的扫描......
Apache Drill 1.4 参考手册
97
60341
16
2020-01-03
Drill 是 Apache 开源的,用于大数据探索的 SQL 查询引擎。她在大数据应用中,面对结构化数据和变化迅速的数据,她能够去兼容,并且高性能的去分析,同时,还提供业界都熟悉的标准的查询语言,即:ANSI SQL 生态系统。Drill 提供即插即用,在现有的 Hive 和 HBase中可以随时整合部署。
微软 EntityFrameworkCore 中文文档
107
161505
61
2018-06-04
Entity Framework(EF) Core 是 当前流行的 Entity Framework 数据访问技术的一个轻量级、可扩展、跨平台版本。 EF Core 是一个对象关系映射(O/RM)框架,它允许 .NET 开发者使用 .NET 对象来做数据库相关的事情。它消除了大部分开发者本来要编写的数据访问代码。EF Core 支持多种数据库引擎,详细信息...
Apache Flink v1.9 Documentation
174
123596
22
2019-10-12
Apache Flink是由Apache软件基金会开发的开源流处理框架,其核心是用Java和Scala编写的分布式流数据流引擎。Flink以数据并行和流水线方式执行任意流数据程序,Flink的流水线运行时系统可以执行批处理和流处理程序。此外,Flink的运行时本身也支持迭代算法的执行。
MatrixOne v0.4 中文文档
121
33502
6
2022-06-21
MatrixOne是一款面向未来的超融合异构云原生数据库,通过超融合数据引擎支持事务/分析/流处理等混合工作负载,通过异构云原生架构支持跨机房协同/多地协同/云边协同。简化开发运维,消简数据碎片,打破数据的系统、位置和创新边界。
MatrixOne v0.5.1 Documentation
212
22975
0
2023-07-05
MatrixOne是一款面向未来的超融合异构云原生数据库,通过超融合数据引擎支持事务/分析/流处理等混合工作负载,通过异构云原生架构支持跨机房协同/多地协同/云边协同。简化开发运维,消简数据碎片,打破数据的系统、位置和创新边界。
MatrixOne v0.8.0 中文文档
464
84204
3
2023-07-05
MatrixOne是一款面向未来的超融合异构云原生数据库,通过超融合数据引擎支持事务/分析/流处理等混合工作负载,通过异构云原生架构支持跨机房协同/多地协同/云边协同。简化开发运维,消简数据碎片,打破数据的系统、位置和创新边界。
1..
«
37
38
39
40
»
..100