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AI论文
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执行阶段
执行阶段 这部分要短得多，更简单。 首先，我们加载 MNIST。 我们可以像之前的章节那样使用 ScikitLearn，但是 TensorFlow 提供了自己的助手来获取数据，将其缩放（0 到 1 之间），将它洗牌，并提供一个简单的功能来一次加载一个小批量： from tensorflow . examples . tutorials . mnist... -
Training
Training Chainer Training MPI Training MXNet Training PyTorch Training TensorFlow Training (TFJob) Training Training of ML models in Kubeflow Chainer Training Instruct... -
深入 MNIST
深入MNIST 安装 加载MNIST数据 运行TensorFlow的InteractiveSession 计算图 构建Softmax 回归模型 占位符 变量 类别预测与损失函数 训练模型 评估模型 构建一个多层卷积网络 权重初始化 卷积和池化 第一层卷积 第二层卷积 密集连接层 Dropout 输出层 训练和评估模型 ... -
线程和队列
线程和队列 队列使用概述 Coordinator QueueRunner 异常处理 线程和队列 在使用TensorFlow进行异步计算时，队列是一种强大的机制。 正如TensorFlow中的其他组件一样，队列就是TensorFlow图中的节点。这是一种有状态的节点，就像变量一样：其他节点可以修改它的内容。具体来说，其他节点可以把新元素... -
2.3. 科比投篮预测
1. Kobe投篮预测 1.1. 场景背景 1.2. 数据集介绍 1.3. 案例相关材料 1.4. 整体流程 1.5. 详细流程 一. 上传数据 二. 数据清洗 三. 特征转换 四. 特征选择 五. 分类器 六. 模型评估 七. 运行调度及训练进度查看 1. Kobe投篮预测 1.1. 场景背景 2016年4月12日... -
README.md
Dopamine What’s new Instructions Install via source Ubuntu Mac OS X Running tests Install as a library Running tests References Giving credit Dopamine Dopamine i... -
VolcanoJob
VolcanoJob Introduction Example Key Fields schedulerName minAvailable volumes tasks.replicas tasks.template tasks.policies policies plugins queue priorityClassName maxR... -
CIFAR-10 CNN with augmentation (TF/)
Train a simple deep CNN on the CIFAR10 small images dataset using augmentation. Train a simple deep CNN on the CIFAR10 small images dataset using augmentation. Using TensorFlow... -
Kubeflow Samples
Kubeflow Samples Semantic code search Financial time series GitHub issue summarization MNIST image classification Object detection - cats and dogs PyTorch MNIST Ames housing ...