TFJob v1 TFJob Common TFJob TensorFlow TFJob v1 Reference documentation for version v1 of the TFJob custom resource. TFJob Common Reference documentation for TFJob TF...

Training Chainer Training MPI Training MXNet Training PyTorch Training TensorFlow Training (TFJob) Training Training of ML models in Kubeflow Chainer Training Instruct...

执行阶段 这部分要短得多，更简单。 首先，我们加载 MNIST。 我们可以像之前的章节那样使用 ScikitLearn，但是 TensorFlow 提供了自己的助手来获取数据，将其缩放（0 到 1 之间），将它洗牌，并提供一个简单的功能来一次加载一个小批量： from tensorflow . examples . tutorials . mnist...

TensorBoard介绍 数据写入FDS 读取FDS的文件 TensorBoard介绍 数据写入FDS 生成运算的graph参考TensorBoard使用文档，路径直接使用fds的路径即可。需要注意的是，与直接使用官方tensorboard不同，在SummaryWriter结束的时候，需要进行close操作，否则数据写入不完整，会有部分数据...

固定任务的操作 通过指定作业名称，任务索引，设备类型和设备索引，可以使用设备块来锁定由任何任务管理的任何设备上的操作。 例如，以下代码将a 固定在"ps" 作业（即机器 A 上的 CPU）中第一个任务的 CPU，并将b 固定在"worker" 作业的第一个任务管理的第二个 GPU （这是 A 机上的 GPU# 1）。 最后，c 没有固定在任何设备上，所以...

Serverless 平台 Serverless 平台 在云原生基础设施中，我们希望将 WebAssembly 作为轻量级运行时的替代方案，与 Docker 和 microVMs 一同使用。WebAssembly 提供了比类似 Docker 的容器或 microVMs 更高的性能和更少的资源消耗。然而，公有云只支持在 microVM 中运行 WebA...

Kubeflow Samples Semantic code search Financial time series GitHub issue summarization MNIST image classification Object detection - cats and dogs PyTorch MNIST Ames housing ...

1. Kobe投篮预测 1.1. 场景背景 1.2. 数据集介绍 1.3. 案例相关材料 1.4. 整体流程 1.5. 详细流程 一. 上传数据 二. 数据清洗 三. 特征转换 四. 特征选择 五. 分类器 六. 模型评估 七. 运行调度及训练进度查看 1. Kobe投篮预测 1.1. 场景背景 2016年4月12日...

线程和队列 队列使用概述 Coordinator QueueRunner 异常处理 线程和队列 在使用TensorFlow进行异步计算时，队列是一种强大的机制。 正如TensorFlow中的其他组件一样，队列就是TensorFlow图中的节点。这是一种有状态的节点，就像变量一样：其他节点可以修改它的内容。具体来说，其他节点可以把新元素...

附录 D、自动微分 这个附录解释了 TensorFlow 的自动微分功能是如何工作的，以及它与其他解决方案的对比。 假定你定义了函数 ，需要得到它的偏导数 和 ，以用于梯度下降或者其他优化算法。你的可选方案有手动微分法，符号微分法，数值微分法，前向自动微分，和反向自动微分。TensorFlow 实现的反向自动微分法。我们来看看每种方案。