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Yii是什么
1241
2018-08-22
《Yii 1.0 权威指南》
Yii 是什么 1. 需求 2. Yii 适合做什么? 3. Yii 和其它框架比起来怎样? Yii 是什么 Yii 是一个基于组件、用于开发大型 Web 应用的高性能 PHP 框架。它将 Web 编程中的可重用性发挥到极致,能够显著加速开发进程。Yii(读作“易”)代表简单(easy)、高效(efficient)、可扩展(extensible...
Swoole 扩展
2509
2019-05-21
《Swoft v2.x 开发文档》
为什么要使用 swoole 什么是协程 协程的优点 swoole 的协程 swoole 需要注意的地方 为什么要使用 swoole swoole 的强大之处就在与其进程模型的设计,既解决了异步问题,又解决了并行。 从4.0版本开始Swoole 提供了完整的协程(Coroutine)+通道(Channel)特性,带来全的CSP 编程模型...
继续教育
1539
2020-10-09
《[译] 渗透测试实战第三版(红队版)》
继续教育 继续教育 译者:@Snowming 一个我总是被读者问到的问题是:我现在该做什么?他们说: 我已经读了所有的The hacker playbook书籍,参加了各种培训课程,还参加了一系列会议……接下来我应该做什么呢?基于此,我可以给你最好的建议是,你应该开始从小项目开始做起,为安全社区做贡献。这是真正测试你的技能和提高水平的最好方...
同步基础流程
656
2020-08-25
《FISCO BCOS 2.4 技术文档》
同步基础流程 交易同步 状态同步 同步场景举例 交易同步 状态同步 同步基础流程 同步,是区块链节点非常重要的功能。它是共识 的辅助,给共识提供必需的运行条件。同步分为交易的同步和状态的同步。交易的同步,确保了每笔交易能正确的到达每个节点上。状态的同步,能确保区块落后的节点能正确的回到最新的状态。只有持有最新区块状态的节点,才能参与到共识中...
同步基础流程
898
2020-05-19
《FISCO BCOS 2.2 技术文档》
同步基础流程 交易同步 状态同步 同步场景举例 交易同步 状态同步 同步基础流程 同步,是区块链节点非常重要的功能。它是共识 的辅助,给共识提供必需的运行条件。同步分为交易的同步和状态的同步。交易的同步,确保了每笔交易能正确的到达每个节点上。状态的同步,能确保区块落后的节点能正确的回到最新的状态。只有持有最新区块状态的节点,才能参与到共识中...
在线安装集成
2323
2019-07-08
《百度移动统计产品使用指南》
在线安装集成(零代码极速接入) 整体介绍 接入过程 基础接入 高级配置 特殊说明 使用限制 功能说明 插件原理 在线安装集成(零代码极速接入) 整体介绍 此文档描述 无埋点SDK 极速接入配置方式;如果希望使用gradle方式接入无埋点SDK,请参考可视化圈选接入 。如果您使用的是手动埋点SDK版本,请参考手动埋点SDK gra...
重拓扑
628
2021-07-22
《Blender 2.93 参考手册》
重拓扑 使用多边形构建工具 重构网格 体素 四边形 重拓扑 重拓扑是简化网格拓扑的过程,使其更简洁,更易于使用。雕刻或生成拓扑(例如通过 3D 扫描)产生的混乱拓扑存在重拓扑的需要。如果网格将用于某种形式的形变,则网格通常需要重新拓扑。形变可以包括绑定或物理模拟,如布料或软体。可以通过在编辑模式下操作几何体手动完成重新拓扑,或通过自动方法。 ...
重拓扑
259
2023-08-08
《Blender 3.6 参考手册》
重拓扑 使用多边形构建工具 重构网格 体素 四边形 重拓扑 重拓扑是简化网格拓扑的过程,使其更简洁,更易于使用。雕刻或生成拓扑(例如通过 3D 扫描)产生的混乱拓扑存在重拓扑的需要。如果网格将用于某种形式的形变,则网格通常需要重新拓扑。形变可以包括绑定或物理模拟,如布料或软体。可以通过在编辑模式下操作几何体手动完成重新拓扑,或通过自动方法。 ...
TDengine + Telegraf + Grafana
453
2023-03-11
《TDengine v3.0 中文文档》
TDengine + Telegraf + Grafana 背景介绍 安装步骤 安装 Telegraf,Grafana 和 TDengine Telegraf Grafana TDengine 数据链路设置 安装 Grafana Plugin 并配置数据源 修改 /etc/telegraf/telegraf.conf 导入 Dashboard...
一、生成式半监督学习方法
3766
2020-05-31
《AI算法工程师手册》
一、生成式半监督学习方法 1.1 生成式高斯混合半监督学习 1.2 性质 一、生成式半监督学习方法 生成式generative methods 半监督学习方法:直接基于生成式模型的方法。 生成式半监督学习方法假设所有数据(无论是否有标记),都是由同一个潜在的模型生成的。 该假设使得能够通过潜在模型的参数将未标记样本与学习目标联系起来。...
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