Pojo 序列化兼容模式 前置条件 创建工程 常见问题 Pojo 序列化兼容模式 这篇教程会通过从零构建一个简单的工程来演示如何基于 POJO 方式使用 Dubbo Triple, 在应用不改变已有接口定义的同时升级到 Triple 协议。此模式下 Triple 使用方式与 Dubbo 协议一样。 具体用例可以参考：dubbo-samples...

Kryo 和 FST 序列化 目录 序列化漫谈 启用Kryo和FST 注册被序列化类 无参构造函数和Serializable接口 序列化性能分析与测试 测试环境 测试脚本 Dubbo RPC中不同序列化生成字节大小比较 Dubbo RPC中不同序列化响应时间和吞吐量对比 测试总结 未来 Kryo 和 FST 序列化 在 Dub...

pickle —- Python 对象序列化与其他 Python 模块间的关系 与 marshal 间的关系 与 json 模块的比较 数据流格式 模块接口 可以被封存/解封的对象 封存类实例 持久化外部对象 Dispatch 表 处理有状态的对象 类型，函数和其他对象的自定义归约 外部缓冲区 提供方 API 使用方 API...

Vectors As Sequences（作为序列的向量） Vectors As Sequences（作为序列的向量） As mentioned earlier, vectors and lists are the two concrete subtypes of the abstract type sequence. All the functio...

网格序列缓存修改器 选项 网格序列缓存修改器 网格序列缓存修改器加载来自 Alembic 文件的数据。它支持静态网格，但主要用于加载动画网格。尽管叫这个名称，但该修改器也支持曲线。它还可以处理文件序列，以及具有变化拓扑的网格和曲线（如流体模拟的结果）。 当 导入Alembic文件 时，网格序列缓存修改器会自动添加到时变网格中。对于随时间变化的...

90. 考虑用序列化代理代替序列化实例 90. 考虑用序列化代理代替序列化实例 　　正如 85 条和第 86 条提到的，以及本章一直在讨论的，决定实现 Serializable 接口，会增加出错和出现安全问题的可能性，因为它允许利用语言之外的机制来创建实例，而不是使用普通的构造器。然而，有一种方法可以极大的减少这些风险。就是序列化代理模式（seral...

网格序列缓存修改器 选项 网格序列缓存修改器 尽管名字如此，但这个修改器支持网格和曲线。 它还能处理文件序列，以及具有不同数量的顶点/控制点的网格和曲线。 与 网格缓存修改器 不同，它使用Alembic文件作为源文件。 选项 缓存文件 选择Alembic 文件的数据块菜单。 文件路径 到Alembic文件的路径。 是否为序列 缓...

六、序列最小最优化方法 6.1 子问题的求解 6.1.1 取值范围约束 6.1.2 解析解 6.2 变量选择 6.2.1 外层循环 6.2.2 内存循环 6.2.3 参数更新 6.3 SMO算法 六、序列最小最优化方法 支持向量机的学习问题可以形式化为求解凸二次规划问题。这样的凸二次规划问题具有全局最优解，并且有多种算法可以用于这一...

pickle —— Python 对象序列化 与其他 Python 模块间的关系 与 marshal 间的关系 与 json 模块的比较 数据流格式 模块接口 可以被封存/解封的对象 封存类实例 持久化外部对象 Dispatch 表 处理有状态的对象 类型，函数和其他对象的自定义归约 外部缓冲区 提供方 API 使用方 API 示例...

管理状态的自定义序列化 使用自定义序列化器 处理序列化程序升级和兼容性 实现snapshotConfiguration方法 实现ensureCompatibility方法 管理TypeSerializer和TypeSerializerConfigSnapshot用户代码中的类 管理状态的自定义序列化 如果您的应用程序使用Flink的托管状态...