学习文章的知识往往是碎片化的。而前端涉及到的面很广，这些知识如果不进行有效梳理，则无法相互串联、形成体系。因此，我结合工作体会将抽象出了一些前端基础能力，并将看过、写过的一些不错的文章进行整理，形成了一份（纯）前端技术清单。

KitDB是一个内嵌式持久型的 高速NoSQL存储 lib，以jar 包方式嵌入到应用中。KitDB 提供了类似Redis 的数据结构。如KV、List、Map、ZSET等。也提供了TTL（生存时间）、备份、ACID事物，多节点强一致性等功能。KitDB完全基于磁盘存储，并提供最高百万级别的查询性能和十万的写入性能。

Babel 是编写下一代 JavaScript 的编译器。ES2015 and beyond。Babel 默认使用一组 ES2015 语法转换器，允许你使用新的语法，无需等待浏览器支持。JSX and React。Babel 内置支持 JSX，与 babel-sublime 包一起结合，将语法高亮功能带到一个新的高度。

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Flask是一个使用Python编写的轻量级Web应用框架。基于Werkzeug WSGI工具箱和Jinja2 模板引擎。Flask使用BSD授权。 Flask被称为“microframework”，因为它使用简单的核心，用extension增加其他功能。Flask没有默认使用的数据库、窗体验证工具。

XMake是一个基于Lua的轻量级跨平台自动构建工具，支持在各种主流平台上构建项目。xmake的目标是开发者更加关注于项目本身开发，简化项目的描述和构建，并且提供平台无关性，使得一次编写，随处构建

Entity Framework (EF) Core 是轻量化、可扩展、开源和跨平台版的常用 Entity Framework 数据访问技术。EF Core 可用作对象关系映射程序 (ORM)，以便于 .NET 开发人员能够使用 .NET 对象来处理数据库，这样就不必经常编写大部分数据访问代码了。

Jittor 是一个基于即时编译和元算子的高性能深度学习框架，整个框架在即时编译的同时，还集成了强大的Op编译器和调优器，为您的模型生成定制化的高性能代码。Jittor前端语言为Python。前端使用了模块化的设计，这是目前最主流的深度学习框架接口设计。后端则使用高性能语言编写，如CUDA，C++。

Kafka是由Apache软件基金会开发的一个开源流处理平台，由Scala和Java编写。该项目的目标是为处理实时数据提供一个统一、高吞吐、低延迟的平台。其持久化层本质上是一个“按照分布式事务日志架构的大规模发布/订阅消息队列”，这使它作为企业级基础设施来处理流式数据非常有价值。