Auto ConcurrencyLimiter 自适应限流 使用场景 开启方法 原理 名词 Little’s Law 计算公式 估算noload_latency 减少重测时的流量损失 应对抖动 平滑处理 估算peak_qps 提高qps增长的速度 平滑处理 与netflix gradient算法的对比 Auto Concu...

HTTP2 简介 监控项 HTTP2 简介 /monitor/http2_state 接口返回HTTP2相关指标。 监控项 监控项 描述 H2_ERR_MAX_HEADER_LIST_SIZE 请求Header大小超限的错误数 H2_ERR_MAX_HEADER_URI_SIZE 请求中URI超限的错误数 H2_ERR_MAX_STRE...

角色和成员管理 准备工作 内置角色 创建 DevOps 项目角色 邀请新成员 角色和成员管理 本教程演示如何在 DevOps 项目中管理角色和成员。 在 DevOps 项目范围内，您可以向角色授予以下资源的权限： 流水线 凭证 DevOps 项目设置 访问控制 准备工作 至少已创建一个 DevOps 项目，例如 demo-devops...

超高性能 高性能数据传输 TCP protocol benchmark Triple protocol benchmark 构建可伸缩的微服务集群 智能化流量调度 自适应负载均衡 自适应限流 超高性能 超高性能 Dubbo 被设计用于解决阿里巴巴超大规模的电商微服务集群实践，并在各个行业头部企业经过多年的十万、百万规模的微服务实践检验，...

分流引擎设计 设计目标： 1. 完全独立 2. 完全分布式，性能可线性扩容 3. 配置动态化 分流引擎设计 分流引擎是整个系统的核心，所有功能实现都依托于这个分流引擎，所以设计上是重中之重，这个系统是否好用的关键因素在这里。 我在设计的时候其实看过几个别人做出来的系统，参考了优缺的。 设计目标： 1. 完全独立 只有完全独立，无第三方依...

文件系统 Flink的文件系统支持 内置文件系统 HDFS和Hadoop文件系统支持 常见文件系统配置 默认文件系统 连接限制 添加新的文件系统实现 文件系统 此页面提供有关设置和配置与Flink一起使用的分布式文件系统的详细信息。 Flink的文件系统支持 Flink使用文件系统作为流/批处理应用程序中的源和接收器，以及作为...

背景 挑战 目标 应用场景 计算节点过载保护 存储节点限流 背景 随着数据规模的不断膨胀，使用多节点集群的分布式方式逐渐成为趋势。 对集群整体视角的统一管理能力，和针对单独组件细粒度的控制能力，是基于存算分离的现代数据库体系中不可或缺的功能。 挑战 管控的挑战，在于对集群的集中化管理的统一管理能力以及在单点出现故障时精细化的操作能力。 ...

服务发现 服务注册 心跳上报 拉取服务实例 拉取路由规则 拉取限流规则 拉取熔断规则 拉取服务列表 服务发现 服务发现 服务注册 心跳上报 拉取服务实例 拉取路由规则 拉取限流规则 拉取熔断规则 拉取服务列表 PolarisMesh提供服务发现相关接口，供客户端进行服务资源的拉取，服务资源包括服务实例、路由规则、...

ShenYu Admin数据结构 插件、选择器和规则 资源权限 数据权限 元数据 字典管理 ShenYu Admin数据结构 Apache ShenYu Admin 是网关的后台管理系统，能够可视化管理所有插件、选择器和规则，设置用户、角色，控制资源。 插件、选择器和规则 插件：Apache ShenYu 使用插件化设计思想，实现插...

核心概念 熔断 限流 核心概念 熔断 阻断 Apache ShardingSphere 和数据库的连接。 当某个 Apache ShardingSphere 节点超过负载后，停止该节点对数据库的访问，使数据库能够保证足够的资源为其他节点提供服务。 限流 面对超负荷的请求开启限流，以保护部分请求可以得以高质量的响应。