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  • TubeMQ VS Kafka

    TubeMQ VS Kafka 1 背景 2 测试场景方案 3 测试结论 4 测试环境及配置 4.1 【软件版本及部署环境】 4.2 【Broker硬件机型配置】 4.3 【Broker系统配置】 5 测试场景及结论 5.1 场景一:基础场景,单topic情况,一入两出模型,分别使用不同的消费模式、不同大小的消息包,分区逐步做横向扩展,对比Tu...
  • Performance testing of TubeMQ vs Kafka

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  • 八、t-SNE

    八、t-SNE 8.1 SNE 8.2 对称 SNE 8.3 拥挤问题 8.4 t-SNE 8.5 t-SNE 改进 8.5.1 kNN 图的相似度表示 8.5.2 梯度求解优化 八、t-SNE t-SNE:t-distributed stochastic neighbor embedding 是一种非线性降维算法,它是由SNE ...
  • 新版本特性速览

    What’s New in Dubbo3 全新服务发现模型 下一代 RPC 通信协议 云原生 扩展点分离 服务柔性 全面的性能提升 Native Image What’s New in Dubbo3 Dubbo3 相比 2.7 版本进行了全面的升级,以下是新增的一些核心特性 全新服务发现模型 相比于 2.x 版本中的基于接口 粒度的服...
  • 设计理念

    设计理念 产品能力 产品特点 设计理念 快数据平台是一站式云原生数据中台,旨在通过产品化的方式,帮助企业快速构建数据共享能力中心。 平台提供建设数据中台所需的各种工具,完整覆盖离线计算、实时计算、数据治理等能力,满足数据采集、数据萃取、数据挖掘、数据质量、数据地图、数据 API 等各层次应用需求,从而解放开发人员的生产力,极大缩短数据价值的萃取过...
  • 四、牛顿法

    四、牛顿法 四、牛顿法 梯度下降法有个缺陷:它未能利用海森矩阵的信息。 当海森矩阵的条件数较大时,不同方向的梯度的变化差异很大。 在某些方向上,梯度变化很快;在有些方向上,梯度变化很慢。 梯度下降法未能利用海森矩阵,也就不知道应该优先搜索导数长期为负或者长期为正的方向。 本质上应该沿着负梯度方向搜索。但是沿着该方向的一段区间内,如果导...
  • tiflash-server

    TiFlash 命令行参数 server --config-file dttool migrate dttool bench dttool inspect TiFlash 命令行参数 本文介绍了 TiFlash 的命令行启动参数。 server --config-file 指定 TiFlash 的配置文件路径 默认:”” 必须指...
  • 自适应限流

    自适应限流 自适应限流 使用场景 开启方法 原理 名词 Little’s Law 计算公式 估算noload_latency 减少重测时的流量损失 应对抖动 平滑处理 估算peak_qps 提高qps增长的速度 平滑处理 与netflix gradient算法的对比 自适应限流 学习如何在bRPC中自适应限流。 自适应...
  • OLTP 负载性能优化实践

    OLTP 负载性能优化实践 负载环境 场景 1:使用 Query 接口 应用配置 性能分析 TiDB Dashboard Performance Overview 面板 分析结论 场景 2:使用 maxPerformance 配置 应用配置 性能分析 TiDB Dashboard Performance Overview 面板 分析结论...