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砖墙纹理着色器节点
222
2023-08-08
《Blender 3.6 参考手册》
砖墙纹理着色器节点 输入 属性 输出 示例 砖墙纹理着色器节点 Note 这个节点是由着色器节点移植过来的。手册和图片参考的是该节点的着色器版本。这个节点接受字段输入和输出。当没有连接时,Vector输入有一个隐含的 位置 属性值。 Tip 纹理节点可以产生比几何图形所能显示的更高频率的细节。这可能会导致诸如莫尔雷(Moiré)类型的图...
砖墙纹理着色器节点
158
2023-11-25
《Blender 4.0 参考手册》
砖墙纹理着色器节点 输入 属性 输出 示例 砖墙纹理着色器节点 Note 这个节点是由着色器节点移植过来的。手册和图片参考的是该节点的着色器版本。这个节点接受字段输入和输出。当没有连接时,Vector输入有一个隐含的 位置 属性值。 Tip 纹理节点可以产生比几何图形所能显示的更高频率的细节。这可能会导致诸如莫尔雷(Moiré)类型的图...
砖墙纹理着色器节点
261
2022-12-10
《Blender 3.4 参考手册》
砖墙纹理着色器节点 输入 属性 输出 示例 砖墙纹理着色器节点 Note 这个节点是由着色器节点移植过来的。手册和图片参考的是该节点的着色器版本。这个节点接受字段输入和输出。当没有连接时,Vector输入有一个隐含的 位置 属性值。 Tip 纹理节点可以产生比几何图形所能显示的更高频率的细节。这可能会导致诸如莫尔雷(Moiré)类型的图...
组件状态设置
1742
2020-05-07
《WPS Web Office SDK for Javascript 文档》
组件状态设置 目前支持属性 (attributes) 动态更新 组件ID列表 公共 文字 演示 PDF 组件状态设置 可以通过commandBars 选项, 可以隐藏 ,禁用 页面的组件 // 从 v1.1.2 开始使用新的数据结构 WebOfficeSDK . config ({ commandBars : [ ...
安装
1210
2019-07-15
《AT-UI 开发手册》
安装 使用 npm 安装 浏览器标签引入 示例: 安装 使用 npm 安装 推荐使用 npm 的方式进行开发,享受 node 生态圈和 webpack 工具链带来的便利。通过 npm 安装的模块包,我们可以轻松的使用 import 或者 require 的方式引用 npm install at - ui npm in...
QuickSight
52
2024-09-22
《Apache Doris v3.0 中文文档》
QuickSight 介绍 数据配置 QuickSight 介绍 QuickSight 是一个强大的数据可视化分析平台,致力于将数据计算与美观的图表完美融合。它不要求用户具备编程技能,仅需通过拖放操作,就能迅速获取数据洞察。QuickSight 提供了多种视图选项,方便用户从不同角度探索数据。此外,它还支持轻松整合多个数据源,使得数据展示、探索和分析...
scp - 加密的方式在本地主机和远程主机之间复制文件
1279
2018-03-30
《Linux命令大全搜索工具(旧版)》
scp 补充说明 语法 选项 参数 实例 scp 加密的方式在本地主机和远程主机之间复制文件 补充说明 scp命令 用于在Linux下进行远程拷贝文件的命令,和它类似的命令有cp,不过cp只是在本机进行拷贝不能跨服务器,而且scp传输是加密的。可能会稍微影响一下速度。当你服务器硬盘变为只读read only system时,用scp...
Altitude (MC)
1304
2019-08-18
《PX4 用户手册》
高度模式(多旋翼) 技术总结 参数 高度模式(多旋翼) 高度模式是一个相对容易飞的遥控模式,滚转和俯仰杆控制飞机在左右和前后方向上的运动(相对于飞机的“前部”),偏航杆控制水平面上的旋转速度,油门控制上升 -下降的速度。 当杆被释放/回中时,飞机将恢复水平并保持当前的高度。 如果在水平面上运动,飞机将继持续运动直到任何动量被风阻力...
组件介绍
864
2021-04-17
《WeBASE v1.4.1 技术文档》
组件介绍 1. 数据导出组件 2. 代码自动生成组件 3. 使用场景和解决方案 3.1 案例 数据可视化后台系统 3.2 案例 区块链业务数据对账系统 3.3 案例 区块链业务数据查询系统 4. 特性介绍 4.1 自动生成数据导出组件 4.2 支持自定义导出数据内容 4.3 内置Restful API,提供常用的查询功能 4.4 支持多数据...
十四、循环神经网络
1640
2018-10-25
《Sklearn 与 TensorFlow 机器学习实用指南》
十四、循环神经网络 十四、循环神经网络 击球手击出垒球,你会开始预测球的轨迹并立即开始奔跑。你追踪着它,不断调整你的移动步伐,最终在观众的一片雷鸣声中抓到它。无论是在听完朋友的话语还是早餐时预测咖啡的味道,你时刻在做的事就是在预测未来。在本章中,我们将讨论循环神经网络 — 一类预测未来的网络(当然,是到目前为止)。它们可以分析时间序列数据,诸如股票价...
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