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3.1.0 GA
258
2022-10-31
《TiDB v6.0 中文文档》
TiDB 3.1 GA Release Notes 兼容性变化 新功能 Bug 修复 TiDB 3.1 GA Release Notes 发版日期:2020 年 4 月 16 日 TiDB 版本:3.1.0 GA TiDB Ansible 版本:3.1.0 GA 兼容性变化 TiDB 支持 TiDB 在启动服务时,在开启 repor...
3.1.0 GA
582
2020-04-18
《TiDB v3.1 用户文档》
TiDB 3.1 GA Release Notes 兼容性变化 新功能 Bug 修复 TiDB 3.1 GA Release Notes 发版日期:2020 年 4 月 16 日 TiDB 版本:3.1.0 GA TiDB Ansible 版本:3.1.0 GA 兼容性变化 TiDB 支持 TiDB 在启动服务时,在开启 rep...
贡献
1142
2019-04-12
《Chart.js v2.4 中文文档》
贡献 加入该项目 构建和测试 错误和问题 贡献 我们欢迎您对类库的贡献,但我们要求您遵循以下准则: 使用制表符缩进,而不是空格 只更改/src 中的单个文件 gulp lint 会为你运行eslint 来检查你的代码是否会通过代码标准 gulp test 检查你的代码是否会通过测试 保持pull请求简洁,并在相关的.md 文件中记录新的功能...
Doris 介绍
1914
2023-02-18
《Apache Doris v1.2 中文文档》
Doris 介绍 使用场景 技术概述 Doris 介绍 Apache Doris 是一个基于 MPP 架构的高性能、实时的分析型数据库,以极速易用的特点被人们所熟知,仅需亚秒级响应时间即可返回海量数据下的查询结果,不仅可以支持高并发的点查询场景,也能支持高吞吐的复杂分析场景。基于此,Apache Doris 能够较好的满足报表分析、即席查询、统一数...
支持的应用
1343
2021-03-30
《vn.py 2.2 开发手册(项目文档)》
支持的应用 支持的应用 vnpy.app ,开箱即用的各类量化策略交易应用: cta_strategy:CTA策略引擎模块,在保持易用性的同时,允许用户针对CTA类策略运行过程中委托的报撤行为进行细粒度控制(降低交易滑点、实现高频策略) cta_backtester:CTA策略回测模块,无需使用Jupyter Notebook,直接使用图形界...
菜单组织规则
480
2020-08-31
《OpenERP 6.0 开发手册》
菜单组织规则 菜单组织规则 所有菜单必须适用于一个特定的商业应用。一个用户必须看到和他工作相关的所有菜单。他必须能够在一个菜单内完成他自己的工作流。这就是所有应用程序的目标。要能够用一个菜单来指导用户的工作流,让他的工作更加简单、快捷,并且用户界面要更友好。 菜单的定义必须简单明了,不能使用户的工作复杂化。用户可以看到所有他需要的菜单,并且按顺序逻...
云
1160
2021-03-09
《ClickHouse v21.2 使用教程》
ClickHouse 云服务提供商 Yandex 云 Altinity.Cloud 腾讯云 ClickHouse 云服务提供商 注意 如果您已经推出具有托管 ClickHouse 服务的公共云,请随时提交一个 pull request 将其添加到以下列表。 Yandex 云 Yandex的 ClickHouse 托管服务 提供以下主...
InfluxDB Line Protocol
118
2023-10-13
《GreptimeDB v0.4 中文文档》
InfluxDB Line Protocol 创建服务 写入数据 数据可视化 InfluxDB Line Protocol 创建服务 为了充分体验 GreptimeCloud 的强大功能,你需要创建一个包含身份验证数据库的服务。打开 GreptimeCloud 控制台 ,注册并登录。然后单击 New Service 按钮并配置以下内容: ...
8.3. 更多信息
476
2020-06-10
《Debian GNU/Linux 安装手册》
8.3. 更多信息 8.3. 更多信息 在 Debian 网站 上有大量的 Debian 相关文档。尤其要看看 Debian GNU/Linux FAQ 和 Debian Reference 。更多的 Debian 文档位于 Debian Documentation Project 。Debian 社区是靠用户自己的力量支撑起来的;如果您想要订阅...
8. 确定股票收益的正态值
1016
2018-10-27
《Pandas Cookbook 带注释源码》
8. 确定股票收益的正态值 # 加载亚马逊的股票数据,使用Data作为行索引 In [ 57 ]: amzn = pd . read_csv ( 'data/amzn_stock.csv' , index_col = 'Date' , parse_dates =[ 'Date' ]) amzn . head ()...
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