深度前馈网络 深度前馈网络 深度前馈网络（deep feedfoward network ）也称作前馈神经网络（feedforward neural network ）或者多层感知机（multilayer perceptron:MLP ），它是最典型的深度学习模型。 卷积神经网络就是一种特殊的深度前馈网络。 深度前馈网络也是循环神经网络的基础。...

Loggie漫游指南 了解 使用 解答 参与 Loggie漫游指南 欢迎来到Loggie的世界。 了解 想知道什么是Loggie？了解一下「核心概念 」。 如果你希望快速体验Loggie，请参考「快速上手 」。 有更多兴趣？想知道我们为什么研发Loggie、Loggie有什么优势、和同类项目的对比？请戳这里 。 使用 如果你希望...

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locality_aware_nms 参数 返回 返回类型 代码示例 locality_aware_nms paddle.fluid.layers.locality_aware_nms (bboxes, scores, score_threshold, nms_top_k, keep_top_k, nms_threshold=0.3, nor...

用户访谈 用户访谈是什么 用户访谈的价值： 用户访谈的目的： 如何挑选要访谈的用户 用户访谈前要准备什么 几种访谈的方式 1.一对一访谈： 2.Workshop访谈 3.电话访谈： 4.实地考察： 访谈提纲包括的纬度（每个产品不同，问题不同，仅供参考） 相互制约的方法 用户访谈 用户访谈是什么 用户访谈是用户调研的一种方式...

datetime —- 基本日期和时间类型感知型对象和简单型对象 常量 有效的类型 通用的特征属性 确定一个对象是感知型还是简单型 timedelta 类对象class:timedelta 用法示例 date 对象class:date 用法示例 datetime 对象用法示例: datetime time ...

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服务、负载均衡和联网 Kubernetes 网络模型 服务（Service） Ingress Ingress 控制器 EndpointSlice 网络策略 Service 与 Pod 的 DNS IPv4/IPv6 双协议栈 拓扑感知路由 Windows 网络 Service ClusterIP 分配 服务内部流量策略 服务、负...

服务、负载均衡和联网 Kubernetes 网络模型 服务（Service） Ingress Ingress 控制器 EndpointSlice 网络策略 Service 与 Pod 的 DNS IPv4/IPv6 双协议栈 拓扑感知路由 Windows 网络 Service ClusterIP 分配 服务内部流量策略 服务、负...

6.2 循环神经网络 6.2.1 不含隐藏状态的神经网络 6.2.2 含隐藏状态的循环神经网络 6.2.3 应用：基于字符级循环神经网络的语言模型 小结 6.2 循环神经网络 上一节介绍的 元语法中，时间步 的词 基于前面所有词的条件概率只考虑了最近时间步的 个词。如果要考虑比 更早时间步的词对 的可能影响，我们需要增大 。但...