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  • 物理引擎

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  • 执行引擎

    执行引擎 执行引擎 Executor 即 执行器 。PaddlePaddle Fluid中有两种执行器可以选择。Executor 实现了一个简易的执行器,所有Operator会被顺序执行。用户可以使用Python脚本驱动 Executor 执行。默认情况下 Executor 是单线程的,如果想使用数据并行,请参考另一个执行器, 数...
  • 执行引擎

    执行引擎 连接模式 内存限制模式 连接限制模式 自动化执行引擎 准备阶段 执行阶段 执行引擎 ShardingSphere 采用一套自动化的执行引擎,负责将路由和改写完成之后的真实 SQL 安全且高效发送到底层数据源执行。 它不是简单地将 SQL 通过 JDBC 直接发送至数据源执行;也并非直接将执行请求放入线程池去并发执行。它更关注平衡数...
  • 引擎模块

    引擎模块 功能 引擎日志输出 构建时常量 执行环境 调试级别 平台标识 调试模式下的输出 引擎模块 引擎通过模块向开发者暴露功能接口,模块以 ECMAScript 模块形式存在。 ⚠️ 注意,从 v3.0 开始,将不能通过全局变量 cc 访问引擎功能! 功能 模块 'cc' 提供了所有引擎功能的访问。模块 'cc' 的内容是...
  • 引擎开发

    引擎开发 Buildsystem and work environment Engine architecture 引擎开发 The guides below explain how to contribute to the engine’s codebase. You will learn about best practices when wo...
  • 改写引擎

    改写引擎 正确性改写 标识符改写 补列 分页修正 批量拆分 优化改写 单节点优化 流式归并优化 改写引擎 工程师面向逻辑库与逻辑表书写的 SQL,并不能够直接在真实的数据库中执行,SQL 改写用于将逻辑 SQL 改写为在真实数据库中可以正确执行的 SQL。 它包括正确性改写和优化改写两部分。 正确性改写 在包含分表的场景中,需要将分...
  • 存储引擎

    存储引擎 概述 架构 数据模型 区域(Region) 存储引擎 概述 存储引擎 负责存储数据库的数据。Mito 是我们默认使用的存储引擎,基于 LSMT (Log-structured Merge-tree)。我们针对处理时间序列数据的场景做了很多优化,因此 mito 这个存储引擎并不适用于通用用途。 架构 下图展示了存储引擎的架构和处...
  • 解析引擎

    解析引擎 抽象语法树 SQL 解析引擎 历史 功能点 API使用 解析引擎 相对于其他编程语言,SQL 是比较简单的。 不过,它依然是一门完善的编程语言,因此对 SQL 的语法进行解析,与解析其他编程语言(如:Java 语言、C 语言、Go 语言等)并无本质区别。 抽象语法树 解析过程分为词法解析和语法解析。 词法解析器用于将 SQL 拆...
  • 规则引擎

    规则引擎 规则的组成 规则 SQL 语句简介 动作 消息重发布 控制台输出动作 输出格式 规则的典型应用场景举例 规则引擎 规则引擎是 EMQX 内置基于 SQL 的数据处理组件,搭配 数据桥接 使用无需编写代码即可实现一站式的 IoT 数据提取、过滤、转换、存储与处理,以加速应用集成和业务创新。 规则的组成 规则描述了 数据来...
  • 存储引擎

    存储引擎 关系数据库 Redis boltdb 存储引擎 dtm支持将全局事务的状态与进度保存到三类存储:关系数据库(mysql/postgres)、Redis、boltdb,这三种存储分别适合不同的场景,下面分别介绍如下 关系数据库 互联网里的几乎每个公司,都会将数据存储在关系数据库,因此dtm最早支持了关系型数据库的存储,包括: My...