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    最近以来一直在学习机器学习和算法,然后自己就在不断总结和写笔记,记录下自己的学习AI与算法历程。 机器学习(Machine Learning, ML)是一门多领域交叉学科,涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为,以获取新的知识或技能,重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。
  • 时序数据库 LinDB 教程

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  • go-zero v1.1 教程

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  • EMQ X Broker v4.1 使用教程

    EMQ X (Erlang/Enterprise/Elastic MQTT Broker) 是基于 Erlang/OTP 平台开发的开源物联网 MQTT 消息服务器。
  • Ant Design of Vue v1.7.2 使用教程

    这里是 Ant Design 的 Vue2 实现,开发和服务于企业级后台产品。
  • YoyoGo v1.7 微服务框架教程

    YoyoGo 简单、轻量、快速、基于依赖注入的微服务框架.
  • PolarisMesh(北极星)v1.2 教程

    北极星是腾讯开源的服务发现和治理中心,致力于解决分布式或者微服务架构中的服务可见、故障容错、流量控制和安全问题。虽然,业界已经有些组件可以解决其中一部分问题,但是缺少一个标准的、多语言的、框架无关的实现。