Paddle-Lite为Paddle-Mobile的升级版，定位支持包括手机移动端在内更多场景的轻量化高效预测，支持更广泛的硬件和平台，是一个高性能、轻量级的深度学习预测引擎。在保持和PaddlePaddle无缝对接外，也兼容支持其他训练框架产出的模型。

Linux性能优化记录和总结,发现只有不断的学习和不断的完善知识体系才能提升自己的认知,这个过程是相互促进和提高的,也记录下自己最近在看的书的一些感悟,提升到最后的时候都是在不断的完善自己的知识体系.

Python 是一种易于学习又功能强大的编程语言。它提供了高效的高级数据结构，还能简单有效地面向对象编程。Python 优雅的语法和动态类型，以及解释型语言的本质，使它成为多数平台上写脚本和快速开发应用的理想语言。

PyTorch是一个开源的Python机器学习库，基于Torch，底层由C++实现，应用于人工智能领域，如自然语言处理。 它最初由Facebook的人工智能研究团队开发，并且被用于Uber的概率编程软件Pyro。 PyTorch主要有两大特征： 类似于NumPy的张量计算，可使用GPU加速.

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《Redis 设计与实现》一书全面而完整地讲解了 Redis 的内部运行机制， 对 Redis 的大多数单机功能以及所有多机功能的实现原理进行了介绍， 展示了这些功能的核心数据结构以及关键的算法思想。 通过阅读本书， 读者可以快速、有效地了解 Redis 的内部构造以及运作机制， 从而学会如何更高效地使用 Redis 。

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本书受理解Unix进程启发而作，用极简的篇幅深入学习进程知识。 理解Linux进程用Go重写了所有示例程序，通过循序渐进的方法介绍Linux进程的工作原理和一切你所需要知道的概念。

智能钛机器学习平台通过可视化的拖拽布局，组合各种数据源、组件、算法、模型、评估模块及部署模块，为AI工程师提供从数据预处理、模型训练、模型评估到模型服务部署的全流程服务

本书的定位是入门级教程，主要对前端能接触到的工程知识做一个较全面的介绍。适合对前端工程化不了解或了解得不多的“菜鸟”同学。如果你是个“老鸟”，那本书可能不太适合你。