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  • 14. 浮点数运算:问题和局限

    1682 2018-07-23 《Python 3 教程》
    14. 浮点数运算:问题和局限 14.1. 二进制表示的误差 14. 浮点数运算:问题和局限 浮点数在计算机硬件中表示为以 2 为底(二进制)的小数。例如,十进制小数 0.125 是1/10 + 2/100 + 5/1000 的值,同样二进制小数 0.001 是 0/2 + 0/4 + 1/8 的值。这两个小数具有相同的值,...
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    八、自组织临界 8.1 临界系统 8.2 沙堆 8.3 实现沙堆 8.4 重尾分布 8.5 分形 8.6 频谱密度 8.7 还原论与整体论 8.8 SOC,因果和预测 8.9 练习 八、自组织临界 原文:Chapter 8 Self-organized criticality 译者:飞龙 协议:CC BY-NC-SA 4...
  • 15. 浮点算术:争议和限制

    15. 浮点算术:争议和限制 15.1. 表示性错误 15. 浮点算术:争议和限制 Floating-point numbers are represented in computer hardware as base 2 (binary) fractions. For example, the decimal fraction 0.125 ha...
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  • What’s New

    What’s New v0.12.3 (10 July 2019) New functions/methods Enhancements Bug fixes v0.12.2 (29 June 2019) New functions/methods Enhancements to existing functionality IO related ...
  • 15. 浮点算术:争议和限制

    15. 浮点算术:争议和限制 15.1. 表示性错误 15. 浮点算术:争议和限制 浮点数在计算机硬件中表示为以 2 为基数(二进制)的小数。举例而言,十进制的小数 0.125 等于 1/10 + 2/100 + 5/1000 ,同理,二进制的小数 0.001 等于0/2 + 0/4 + 1/8。这两个小数具有相同的值,唯一真正的区别...