TiDB Sysbench 性能对比测试报告 - v5.1.0 对比 v5.0.2 测试概况 测试环境 (AWS EC2) 硬件配置 软件版本 参数配置 TiDB 参数配置 TiKV 参数配置 TiDB 全局变量配置 测试方案 准备测试数据 执行测试命令 测试结果 Point Select 性能 Update Non-index 性能...

自适应限流 自适应限流 使用场景 开启方法 原理 名词 Little’s Law 计算公式 估算noload_latency 减少重测时的流量损失 应对抖动 平滑处理 估算peak_qps 提高qps增长的速度 平滑处理 与netflix gradient算法的对比 自适应限流 学习如何在bRPC中自适应限流。 自适应...

版本兼容性 兼容性列表 版本兼容性 兼容性列表 升级前版本 升级到1.6 升级到1.8 升级到1.10 升级到1.12. 升级到2.0 升级到2.6. 升级到2.8. 升级到3.0. 1.6 ● ● ● ● ● ● ● ● 1.8 × ● ● ● ● ● ● ● 1.10 × × ● ● ● ● ● ● 1.12. × × × ● ● ● ● ...

减少方差的技术 减少方差的技术 如果你的学习算法存在着高方差问题，可以考虑尝试下面的技术： 添加更多的训练数据 ：这是最简单最可靠的一种处理方差的策略，只要你有大量的数据和对应的计算能力来处理他们。 加入正则化 （L2 正则化，L1 正则化，dropout）：这项技术可以降低方差，但却增大了偏差。 加入提前终止 （例如根据开发集误差提前终止梯度下...

绘制训练误差曲线 绘制训练误差曲线 随着训练集大小的增加，开发集（和测试集）误差应该会降低，但你的训练集误差往往会随之增加。 让我们来举例说明一下。假设你的训练集只有两个样本：一张猫图和一张非猫图。学习算法很轻易地就可以“记住”训练集中这两个样本，并且训练集错误率为 0%. 即使有一张或两张的样本图片被误标注了，算法也能够轻松地记住它们。 现在假...

降噪 路径追踪 噪点的来源 最多反弹次数 焦散和滤除光泽 光线衰减 多重重要性采样 玻璃和透明阴影 日光入口 降噪 钳制光斑 降噪 在执行最终渲染时，尽可能降低噪点非常重要。在这里，我们将讨论一些技巧，虽然打破了物理定律，但是在合理时间内渲染动画时尤为重要的。单击以放大示例图像，查看噪声差异。 路径追踪 Cycles 在下一个事...

降噪 路径追踪 噪点的来源 最多反弹次数 焦散和滤除光泽 光线衰减 多重重要性采样 玻璃和透明阴影 日光入口 降噪 钳制光斑 降噪 在执行最终渲染时，尽可能降低噪点非常重要。在这里，我们将讨论一些技巧，虽然打破了物理定律，但是在合理时间内渲染动画时尤为重要的。单击以放大示例图像，查看噪声差异。 路径追踪 Cycles 在下一个事...

功能对比 Command 迁移 线程池隔离 信号量隔离 熔断降级 注解支持 开源框架适配 动态配置 本文将帮助您从 Hystrix 迁移到 Sentinel，并帮助您快速了解 Sentinel 的使用。 Hystrix 功能 迁移方案 线程池隔离/信号量隔离 Sentinel 不支持线程池隔离；信号量隔离对应 Sentinel 中的线程数...

时间和帧率控制 固定时间步长 最大时间步长 时间尺度 捕获帧率 时间和帧率控制 脚本中的 Update 函数允许你定期地监听输入和其他事件，并执行适当的响应。例如，当按下『向前』键时，你可以会移动一个角色。处理类似这样的基于时间的行为时，一件重要的事情是，游戏的帧率不是恒定的，两次 Update 函数调用之间的时间长度也不是恒定的。 ...

基本原理 基本原理 北极星是服务发现与治理中心，其主要应用在微服务之间的RPC调用过程中服务可见、流量控制、故障容错等场景，其基本工作原理如下图： RPC调用过程的参与者主要涉及两个角色：主调方和被调方。 首先，被调方使用服务注册 功能，向北极星注册自身服务数据，包括节点列表，治理规则等。 第二，主调方通过服务发现 功能，拉取被调方的全量服务数...