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为 TiDB 落盘文件开启加密
153
2024-06-16
《TiDB v8.1 中文文档》
为 TiDB 落盘文件开启加密 配置方法 为 TiDB 落盘文件开启加密 当系统变量 tidb_enable_tmp_storage_on_oom 为 ON 时,如果单条 SQL 语句的内存使用超出系统变量 tidb_mem_quota_query 的限制,某些算子可以将执行时的中间结果作为临时文件落盘保存,直到查询执行完成之后将它们删除。 ...
用户数据库
1228
2020-04-01
《使用 Flask 设计 RESTful APIs》
用户数据库 用户数据库 为了让给出的示例看起来像真实的项目,这里我将使用 Flask-SQLAlchemy 来构建用户数据库模型并且存储到数据库中。 用户的数据库模型是十分简单的。对于每一个用户,username 和 password_hash 将会被存储: class User ( db . Model ): __tablenam...
性能分析
185
2024-01-22
《Rainbond v5.17 文档手册》
微服务性能分析 微服务性能分析 随着微服务体系在生产环境落地,也会伴随着一些问题出现,比如流量过大造成某个微服务应用程序的性能瓶颈、CPU利用率高、或内存泄漏等问题。要找到问题的根本原因,我们通常都会通过日志、进程再结合代码去判断根本原因。对于微服务庞大的业务,这必定会很耗时,而且也很难及时找到关键问题点。 本系列将介绍 持续性能分析平台 ,它能够帮...
性能分析
188
2023-07-31
《Rainbond v5.15 文档手册》
微服务性能分析 微服务性能分析 随着微服务体系在生产环境落地,也会伴随着一些问题出现,比如流量过大造成某个微服务应用程序的性能瓶颈、CPU利用率高、或内存泄漏等问题。要找到问题的根本原因,我们通常都会通过日志、进程再结合代码去判断根本原因。对于微服务庞大的业务,这必定会很耗时,而且也很难及时找到关键问题点。 本系列将介绍 持续性能分析平台 ,它能够帮...
本章小结
458
2022-02-22
《区块链技术指南 v1.6.0》
本章小结 本章小结 本章剖析了区块链的相关核心技术,包括其定义、工作原理、技术分类、关键问题和认识上的误区等。通过本章的学习,读者可以对区块链的相关技术体系形成整体上的认识,并对区块链的发展趋势形成更清晰的把握。 除了数字货币应用外,业界越来越看重区块链技术在商业应用场景中的潜力。开源社区发起的开放的 以太坊 和 超级账本 等项目,为更复杂的分布...
性能分析
222
2023-04-02
《Rainbond v5.13 文档手册》
微服务性能分析 微服务性能分析 随着微服务体系在生产环境落地,也会伴随着一些问题出现,比如流量过大造成某个微服务应用程序的性能瓶颈、CPU利用率高、或内存泄漏等问题。要找到问题的根本原因,我们通常都会通过日志、进程再结合代码去判断根本原因。对于微服务庞大的业务,这必定会很耗时,而且也很难及时找到关键问题点。 本系列将介绍 持续性能分析平台 ,它能够帮...
11.1. 格式化输出
615
2020-10-12
《Python 3.9.0 官方教程》
11.1. 格式化输出 11.1. 格式化输出 reprlib 模块提供了一个定制化版本的 repr() 函数,用于缩略显示大型或深层嵌套的容器对象: >>> import reprlib >>> reprlib . repr ( set ( 'supercalifragilisticexpialidocious' )) "...
Map地图
777
2019-04-04
《NutUI 1.x 文档手册》
Map 示例 Props Events Map vue版的腾讯地图 示例 <nut-map class = "map-box" : location = "true" : option = "map1" ></nut-map> export default { data (){ ...
什么是Apache Zeppelin?
4718
2019-05-25
《Apache Zeppelin 0.7.2 中文文档》
多用途笔记本 多语言后端 Apache Spark集成 数据可视化 数据透视图 动态表单 通过共享您的笔记本和段落进行协作 100%Opensource 下一步是什么? 快速开始 解释器 系统显示 更多 外部资源 原文链接 : http://zeppelin.apache.org/docs/0.7.2/index.html ...
复习
788
2018-02-09
《你不懂JS: 异步与性能(You Dont Know JS)(第一版)》
复习 有效地对一段代码进行性能基准分析,特别是将它与同样代码的另一种写法相比较来看哪一种方式更快,需要小心地关注细节。 与其运行你自己的统计学上合法的基准分析逻辑,不如使用Benchmark.js库,它会为你搞定。但要小心你如何编写测试,因为太容易构建一个看起来合法但实际上有漏洞的测试了——即使是一个微小的区别也会使结果歪曲到完全不可靠。 尽可能多地...
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