练习38：哈希算法 你会看到什么 如何使它崩溃 附加题 练习38：哈希算法 原文：Exercise 38: Hashmap Algorithms 译者：飞龙 你需要在这个练习中实现下面这三个哈希函数： FNV-1a 以创造者Glenn Fowler、Phong Vo 和 Landon Curt Noll的名字命名。这个算法产生...

heapq —- 堆队列算法基本示例 优先队列实现说明 理论 heapq —- 堆队列算法 源码： Lib/heapq.py 这个模块提供了堆队列算法的实现，也称为优先队列算法。 堆是一个二叉树，它的每个父节点的值都只会小于或等于所有孩子节点（的值）。 它使用了数组来实现：从零开始计数，对于所有的 k ，都有 heap[k] <...

DSP 预测算法 流程 预处理 填充缺失数据 去除异常点 离散傅里叶变换 循环自相关函数 预测 应用 DSP 预测算法 Introduction for DSP Algorithm Crane使用在数字信号处理（Digital Signal Processing）领域中常用的的离散傅里叶变换 、自相关函数 等手段，识别、预测周期性的时...

Deeplearning Algorithms tutorial 基于核的算法 Deeplearning Algorithms tutorial 谷歌的人工智能位于全球前列，在图像识别、语音识别、无人驾驶等技术上都已经落地。而百度实质意义上扛起了国内的人工智能的大旗，覆盖无人驾驶、智能助手、图像识别等许多层面。苹果业已开始全面拥抱机器学习，新产品进...

Deeplearning Algorithms tutorial 决策树（Decision Tree） 决策树的优点 决策树的缺点 Deeplearning Algorithms tutorial 谷歌的人工智能位于全球前列，在图像识别、语音识别、无人驾驶等技术上都已经落地。而百度实质意义上扛起了国内的人工智能的大旗，覆盖无人驾驶、智能助手、图...

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一、k 近邻算法 1.1 k 值选择 1.2 距离度量 1.3 决策规则 1.3.1 分类决策规则 1.3.2 回归决策规则 1.4 k 近邻算法 一、k 近邻算法 近邻法（k-Nearest Neighbor:kNN ）是一种基本的分类与回归方法。 分类问题：对新的样本，根据其 个最近邻的训练样本的类别，通过多数表决等方式进行...

LRU算法详解 一、什么是 LRU 算法 二、LRU 算法描述 三、LRU 算法设计 四、代码实现 LRU算法详解 一、什么是 LRU 算法 就是一种缓存淘汰策略。 计算机的缓存容量有限，如果缓存满了就要删除一些内容，给新内容腾位置。但问题是，删除哪些内容呢？我们肯定希望删掉哪些没什么用的缓存，而把有用的数据继续留在缓存里，方便之后继续...

算法学习之路 算法学习之路 之前发的那篇关于框架性思维的文章，我也发到了不少其他圈子，受到了大家的普遍好评，这一点我真的没想到，首先感谢大家的认可，我会更加努力，写出通俗易懂的算法文章。 有很多朋友问我数据结构和算法到底该怎么学，尤其是很多朋友说自己是「小白」，感觉这些东西好难啊，就算看了之前的「框架思维」，也感觉自己刷题乏力，希望我能聊聊我从一个...