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AI论文
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2. 模块
2. 模块 2. 模块 模块 特性 存储 XuperChain的底层存储基于KV数据库，存储的数据包括区块数据、交易数据、账号 余额、DPOS投票数据、合约账号数据、智能合约数据等，上链的数据全部持久化到底 层存储。不同的链，存储独立。底层存储支持可插拔，从而可以满足不同的业务场景 网络 负责交易数据的网络传播和广播、节点发现和维护。以P2P通信... -
2. 模块
2. 模块 2. 模块 模块 特性 存储 XuperChain的底层存储基于KV数据库，存储的数据包括区块数据、交易数据、账号 余额、DPOS投票数据、合约账号数据、智能合约数据等，上链的数据全部持久化到底 层存储。不同的链，存储独立。底层存储支持可插拔，从而可以满足不同的业务场景 网络 负责交易数据的网络传播和广播、节点发现和维护。以P2P通信... -
1.1 SmartQuant公司的OpenQuant系统
SmartQuant公司的OpenQuant系统 什么是SmartQuant? SmartQuant公司的软件产品 什么是OpenQuant? OpenQuant系统特点 面向专业交易机构，完善的量化交易平台 采用标准的微软.NET框架及C#编程语言 无限的功能扩展可能 丰富的金融函数及专业软件对接能力 强大的数据处理能力及广泛的市场连接 ... -
21.2 MROffice：一个使用 Go 的呼叫中心网络电话 (VOIP) 系统
21.2 MROffice：一个使用 Go 的呼叫中心网络电话 (VOIP) 系统 21.2 MROffice：一个使用 Go 的呼叫中心网络电话 (VOIP) 系统 http://mroffice.org/ 这个例子表明，Go 也适用于简单、可靠的应用程序编程。 MROffice 是一家位于新西兰的公司，专门从事市场调查软件。他们在 Frees... -
示例使用
应用实例 应用实例 本页介绍了一些 TensorFlow 系统当前在实际中的应用。 如果您在做研究、教育、或在某些产品中正在使用 TensorFlow，我们非常乐意在这里添加一些有关您的使用情况。请随时给我们发电子邮件简要说明您是如何使用TensorFlow的，或者给我们发 pull request来添加一个条目到本文件。 下面列出了... -
支持向量机（SVM）
Deeplearning Algorithms tutorial 支持向量机 算法背景 应用领域 优缺点 Deeplearning Algorithms tutorial 谷歌的人工智能位于全球前列，在图像识别、语音识别、无人驾驶等技术上都已经落地。而百度实质意义上扛起了国内的人工智能的大旗，覆盖无人驾驶、智能助手、图像识别等许多层面。苹果业... -
四轴飞行器历史回顾
四轴飞行器历史回顾 四轴飞行器历史回顾 作者：nieyong 四轴飞行器是微型飞行器的其中一种，也是一种智能机器人。 1907 年，法国Breguet兄弟制造了第一架四旋翼式直升机，这次飞行中没有用到任何旋翼式直升机，这次飞行中没有用到任何的控制，所以飞行稳定性是很差。 1921年，George De Bothezat在美国俄亥俄州西... -
MOT并发控制机制
MOT并发控制机制 MOT并发控制机制 通过大量研究，我们找到了最佳的并发控制机制，结论为：基于SILO的OCC算法是MOT中最符合ACID特性的OCC算法。SILO为满足MOT的挑战性需求提供了最好的基础。 说明： MOT完全符合原子性、一致性、隔离性、持久性（ACID）特性，如MOT简介 所述。 下面介绍MOT的并发控制机制。 ... -
MOT并发控制机制
MOT并发控制机制 MOT并发控制机制 通过大量研究，我们找到了最佳的并发控制机制，结论为：基于SILO的OCC算法是MOT中最符合ACID特性的OCC算法。SILO为满足MOT的挑战性需求提供了最好的基础。 说明： MOT完全符合原子性、一致性、隔离性、持久性（ACID）特性，如MOT简介 所述。 下面介绍MOT的并发控制机制。 ... -
MOT并发控制机制
MOT并发控制机制 MOT并发控制机制 通过大量研究，我们找到了最佳的并发控制机制，结论为：基于SILO的OCC算法是MOT中最符合ACID特性的OCC算法。SILO为满足MOT的挑战性需求提供了最好的基础。 说明： MOT完全符合原子性、一致性、隔离性、持久性（ACID）特性，如MOT简介 所述。 下面介绍MOT的并发控制机制。 ...