向量检索算法 精确检索 近似检索 基于树的搜索算法 基于哈希的空间划分法 向量量化的编码算法 基于图的搜索方法 向量检索算法 通常来说，面向向量的相似性检索的方法分为精确检索和近似检索两类。 精确检索 精确检索的本质就是线性查找。线性查找通过在整个向量空间内，遍历所有已存向量计算其与检索向量的距离，通常是计算欧几里得距离或者点积。欧...

C++ STL源码剖析之哈希表 0.导语 1.Hashtable初识 2._Hashtable_base 2.1 _Hash_code_base 2.hashtable中链表的节点结构 3.迭代器 4.仔细研究hashtable的重要内部结构 C++ STL源码剖析之哈希表 0.导语 哈希表，是作为unordered_map 与un...

向量检索算法 线性查找 近似检索 向量检索算法 通常来说，面向向量的相似性检索的方法分成：精确检索和近似检索两类。而精确检索的本质就是线性查找。 线性查找 通过在整个向量空间内，遍历所有已存向量计算其与检索向量的距离，通常是计算欧几里德距离或者点积。欧式距离最近的向量或者点积最大的向量就是相似度最高的向量。线性查找算法简单，不需要建立额外的...

注意事项 Pact遵循 伯斯塔尔法则 但是Pact对于请求头并未遵循伯斯塔尔法则 响应中的空哈希意味着“允许任意的哈希” 不能期望某个字段不出现在某一响应中 消费者端语言 != 提供者端语言 注意事项 Pact遵循伯斯塔尔法则 对发送严格——消费者项目中的模拟服务器在将实际请求与期望请求进行对比时，实际请求体中不允许包含在期望请求体...

字典 字典 字典，又称符号表（symbol table）、关联数组（associative array）或者映射（map），是一种用于保存键值对（key-value pair）的抽象数据结构。 在字典中，一个键（key）可以和一个值（value）进行关联（或者说将键映射为值），这些关联的键和值就被称为键值对。 字典中的每个键都是独一无二的，程序可...

Mnesia 认证 哈希方法 预设认证数据 使用 HTTP API 管理认证数据 添加认证数据 批量添加认证数据 查看已经添加的认证数据 更改已添加的认证数据 查看指定的认证数据 删除指定的 Clientid 认证数据 Mnesia 认证 Mnesia 认证使用 EMQX 内置 Mnesia 数据库存储客户端 Client ID/Us...

深入RPC 支持新协议 原子指令 IO 线程模型简介 负载均衡 Locality-aware 一致性哈希 内存管理 Timer keeping bthread_id 深入RPC 深入理解bRPC。 支持新协议 学习如何添加一个新协议到bRPC。 原子指令 学习bRPC原子指令。 IO 学习bRPC IO。 线...

getConsensusStatus 参数 返回值 getConsensusStatus 返回指定群组内的共识状态信息 参数 groupID : unsigned int - 群组ID 返回值 object - 共识状态信息。 当共识机制为PBFT时（PBFT详细设计参考PBFT设计文档 ），字段如下： accountT...

Username 认证 哈希方法 预设认证数据 使用 HTTP API 管理认证数据 添加认证数据 查看已经添加的认证数据 更改指定用户名的密码 查看指定用户名信息 删除认证数据 Username 认证 Username 认证使用配置文件预设客户端用户名与密码，支持通过 HTTP API 管理认证数据。 Username 认证...

Repository storage types Repository storage types Hashed storage Translating hashed storage paths From project name to hashed path From hashed path to project name Hashed objec...