单机训练最佳实践 开始优化您的单机训练任务 1. 网络构建过程中的配置优化 1.1 cuDNN操作的选择 1.2 使用融合功能的API 2. 数据准备优化 2.1 分析数据准备部分的耗时 2.1.1 同步数据读取 2.1.2 异步数据读取 2.2 优化数据准备速度的方法 3. 模型训练相关优化 3.1 执行器介绍 执行调度器 3.2 Bu...

Group-level Variables API Group-level Variables API List group variables Show variable details Create variable Update variable Remove variable Group-level Variables API ...

LeNet LeNet在手写数字识别上的应用 LeNet在眼疾识别数据集iChallenge-PM上的应用 数据集准备 查看数据集图片 定义数据读取器 启动训练 AlexNet VGG GoogLeNet ResNet 小结 参考文献 作业 图像分类是根据图像的语义信息对不同类别图像进行区分，是计算机视觉中重要的基础问题，是物体...

数字识别 背景介绍 模型概览 Softmax回归(Softmax Regression) 多层感知机(Multilayer Perceptron, MLP) 卷积神经网络(Convolutional Neural Network, CNN) 卷积层 池化层 常见激活函数介绍 数据介绍 Fluid API 概述 配置说明 Program F...

摘要加密-Digester 介绍 摘要算法介绍 Hutool支持的摘要算法类型 摘要算法 使用 Digester 更多摘要算法 SM3 摘要加密-Digester 介绍 摘要算法介绍 摘要算法是一种能产生特殊输出格式的算法，这种算法的特点是：无论用户输入什么长度的原始数据，经过计算后输出的密文都是固定长度的，这种算法的原...

五、取消fetch() 请求 五、取消fetch() 请求 fetch() 请求发送以后，如果中途想要取消，需要使用AbortController 对象。 let controller = new AbortController (); let signal = controller . signal ; fetc...

AlexNet AlexNet 通过上面的实际训练可以看到，虽然LeNet在手写数字识别数据集上取得了很好的结果，但在更大的数据集上表现却并不好。自从1998年LeNet问世以来，接下来十几年的时间里，神经网络并没有在计算机视觉领域取得很好的结果，反而一度被其它算法所超越，原因主要有两方面，一是神经网络的计算比较复杂，对当时计算机的算力来说，训练神经...

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监控与报警 概述 监控系统 需要报警的事件 使用 Prometheus 和 Alertmanager 前提条件 安装 Prometheus 设置 Prometheus 启动 Prometheus 安装并启动 Pushgateway 使用 Grafana 实现 metrics 可视化展示 使用 Alertmanager 发送通知 相关阅读...