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AI问答搜索
Java 开发
1605
2019-04-01
《Choerodon(猪齿鱼) v0.15 中文文档》
后端文件结构规范 展现层: 应用层: 领域模型层: 基础设施层: Java 开发规范 其他规范 后端文件结构规范 Choerodon 的微服务,采用DDD 的设计思想,整体架构如下图所示: 从上往下整体分为四层: 展现层: 主要用于用户显示信息,处理用户发送的restful请求信息(用户命令),并将信息传递给应用层的接口。这里...
应用场景
1461
2022-04-24
《爱速搭(低代码平台) v1.6 教程》
爱速搭平台适用于多种不同类型企业的多样化场景企业应用开发、系统项目实施与数字化建设。 信息采集、标注与审核 爱速搭可快速构建各类表单类型应用,实现对用户、业务数据的采集、加工处理和汇总分析。可应用于用户反馈、市场调研、信息征集、线索收集、信息登记、数据标注等场景。 产品管理后台配套建设 灵活的数据对接特性,可小时级构建复杂产品服务管理中心,...
工具链协同
235
2023-11-03
《Zadig v2.0 文档》
工具链协同 概述 产品管理接入 项目管理接入 配置变更接入 数据变更接入 安全服务接入 测试能力接入 企业自定义开发接入 工具链协同 概述 Zadig 平台具备广泛的开放性和扩展性,几乎支持所有工具链的接入。它内置了市面上主流工具和平台的深度集成,并提供了友好的开发者界面。此外,Zadig 还提供二次开发接入能力,以便与企业自建系统高...
DAO-工程痛点及改进
439
2023-02-03
《GoFrame v2.3 开发文档》
一、基本介绍 二、工程化痛点 1、数据集合与代码结构不同步 2、数据模型与业务模型模糊不清 3、DAO层沉淀太多的业务逻辑封装 4、将数据模型作为ORM/DAO操作的参数 5、数据操作权限开放,项目任何地方都可以随意调用 6、从顶层业务到底层数据集合操作,通篇使用同一个数据结构 三、工程化改进 1、自动化的数据模型管理 2、数据与业务模型的...
1. 什么是微服务化带来的分布式事务问题?
1321
2019-03-28
《Fescar (Seata)0.4.0 中文文档教程》
1. 什么是微服务化带来的分布式事务问题? 1. 什么是微服务化带来的分布式事务问题? 首先,设想一个传统的单体应用(Monolithic App),通过 3 个 Module,在同一个数据源上更新数据来完成一项业务。 很自然的,整个业务过程的数据一致性由本地事务来保证。 随着业务需求和架构的变化,单体应用被拆分为微服务:原来的 3 个 Mo...
泛型类型-注意事项
158
2023-07-17
《GoFrame v2.5 开发文档》
注意事项 使用建议 注意事项 虽然框架提供的泛型类型极大提高的开发的简便性,但对于业务模型来说应当慎重使用(不能滥用),因为泛型类型将会掩盖真实的数据类型,这对于业务项目长期维护来说弊大于利,特别是复杂的业务项目。业务模型的数据类型定义应当尽可能地明确、有意义、不可变,才有利于编译型语言在编译阶段做类型检查和优化、有利于业务后续长期维护。 举个例子...
泛型类型-注意事项
223
2022-10-21
《GoFrame v2.2 开发文档》
注意事项 使用建议 注意事项 虽然框架提供的泛型类型极大提高的开发的简便性,但对于业务模型来说应当慎重使用(不能滥用),因为泛型类型将会掩盖真实的数据类型,这对于业务项目长期维护来说弊大于利,特别是复杂的业务项目。业务模型的数据类型定义应当尽可能地明确、有意义、不可变,才有利于编译型语言在编译阶段做类型检查和优化、有利于业务后续长期维护。 举个例子...
概述
184
2023-05-20
《Rainbond v5.14 文档手册》
概述 服务组装 基于 ServiceMesh 组装 基于 SpringCloud 架构组装 网络可视化 概述 微服务架构(通常简称为微服务)是指开发应用所用的一种架构形式。通过微服务,可将大型应用分解成多个独立的组件,其中每个组件都有各自的责任领域。在处理一个用户请求时,基于微服务的应用可能会调用许多内部微服务来共同生成其响应。 服务组装 ...
部署作业
670
2020-04-29
《Mesosphere DC/OS 1.11 官方中文文档》
部署作业 在不安装单独服务的情况下创建作业 功能 创建作业 BETA 作业示例 ENTERPRISE BETA 为作业授予访问权限 ENTERPRISE 部署作业 BETA 在不安装单独服务的情况下创建作业 您可以在 DC/OS 中创建计划作业,而不安装单独的服务。在 DC/OS Web 界面、DC/OS CLI 中或通过 A...
DAO-工程痛点及改进
300
2023-05-02
《GoFrame v2.4 开发文档》
一、基本介绍 二、工程化痛点 1、数据集合与代码结构不同步 2、数据模型与业务模型模糊不清 3、DAO层沉淀太多的业务逻辑封装 4、将数据模型作为ORM/DAO操作的参数 5、数据操作权限开放,项目任何地方都可以随意调用 6、从顶层业务到底层数据集合操作,通篇使用同一个数据结构 三、工程化改进 1、自动化的数据模型管理 2、数据与业务模型的...
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