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  • Airflow 中文文档

    ​ Airflow是一个可编程,调度和监控的工作流平台,基于有向无环图(DAG),airflow可以定义一组有依赖的任务,按照依赖依次执行。airflow提供了丰富的命令行工具用于系统管控,而其web管理界面同样也可以方便的管控调度任务,并且对任务运行状态进行实时监控,方便了系统的运维和管理。
  • Volcano v1.0 Documentation

    Volcano is a Kubernetes native system for high-performance workloads, which has been accepted by Cloud Native Computing Foundation (CNCF) as its first and only official container b...
  • Volcano v1.4 使用教程

    Volcano是 CNCF 下首个也是唯一的基于Kubernetes的容器批量计算平台,主要用于高性能计算场景。它提供了Kubernetes目前缺 少的一套机制,这些机制通常是机器学习大数据应用、科学计算、特效渲染等多种高性能工作负载所需的。作为一个通用批处理平台,Volcano与几乎所有的主流计算框 架无缝对接,如Spark 、TensorFlow 、Py...
  • Volcano v1.0 使用教程

    Volcano是 CNCF 下首个也是唯一的基于Kubernetes的容器批量计算平台,主要用于高性能计算场景。它提供了Kubernetes目前缺 少的一套机制,这些机制通常是机器学习大数据应用、科学计算、特效渲染等多种高性能工作负载所需的。作为一个通用批处理平台,Volcano与几乎所有的主流计算框 架无缝对接,如Spark 、TensorFlow 、Py...
  • DolphinScheduler(Easy Scheduler)使用手册 v1.1.0

    Apache DolphinScheduler(incubator,原EasyScheduler)是一个分布式工作流任务调度系统,主要解决数据研发ETL错综复杂的依赖关系,而不能直观监控任务健康状态等问题。DolphinScheduler以DAG流式的方式将Task组装起来,可实时监控任务的运行状态,同时支持重试、从指定节点恢复失败、暂停及Kill任务等操作...
  • Airflow v2.6.1 Documentation

    Apache Airflow是一个开源的工作流程管理平台,可以帮助用户轻松地调度和监控数据管道、ETL流程和机器学习工作流程等复杂的任务。它利用Python编写,提供了丰富的API和插件系统,支持自定义任务和插件,可以与各种数据存储和计算平台无缝集成。
  • 《Flume 1.6 开发者指南》—— 官方文档翻译

    Apache Flume 是一个分布式,可靠且可用的系统,用于有效地从许多不同的源收集、聚合和移动大量日志数据到一个集中式的数据存储区。
  • EventMesh v1.5 Documentation

    Apache EventMesh,一个完全serverless平台用于构建分布式事件驱动应用程序。Apache EventMesh 是一个动态的云原生事件驱动架构基础设施,用于分离应用程序和后端中间件层,它支持广泛的用例,包括复杂的混合云、使用了不同技术栈的分布式架构。
  • EventMesh v1.4 Documentation

    Apache EventMesh,一个完全serverless平台用于构建分布式事件驱动应用程序。Apache EventMesh 是一个动态的云原生事件驱动架构基础设施,用于分离应用程序和后端中间件层,它支持广泛的用例,包括复杂的混合云、使用了不同技术栈的分布式架构。
  • Gradle In Action(Gradle实战)中文版

    Gradle是一个基于Apache Ant和Apache Maven概念的项目自动化构建工具。它使用一种基于Groovy的特定领域语言(DSL)来声明项目设置,抛弃了基于XML的各种繁琐配置。