Kubeflow Samples Financial time series GitHub issue summarization MNIST image classification Object detection - cats and dogs PyTorch MNIST Ames housing value prediction Sema...

使用C++客户端 简介 使用C++客户端 简介 TensorFlow Serving官方提供Inception模型的C++ gRPC client，可以参考 https://github.com/tensorflow/serving/blob/master/tensorflow_serving/example/inception_client....

机器学习 机器学习库。 参见: awesome-machine-learning . Caffe: 一个 Caffe 的 python 接口。官网 Caffe2 ：一个轻量级的，模块化的，可扩展的深度学习框架。官网 Crab：灵活、快速的推荐引擎。官网 gensim：人性化的话题建模库。官网 hebel：GPU 加速的深度学习库。官网 k...

使用HDFS 简介 使用 使用HDFS 简介 Cloud-ML平台支持从HDFS读取训练数据和保存训练模型等。当前只有Tensorflow框架支持直接使用HDFS作为文件路径。小米内部HDFS需要通过kerberos认证。 使用 Cloud-ML提供了前置命令的功能，可以通过前置命令 执行kinit xxx@XIAOMI.HADOOP ...

dqn_agent.DQNAgent Class DQNAgent Methods Args: Args: Returns: Args: Returns: Args: Args: Returns: Args: Returns: dqn_agent.DQNAgent Class DQNAgent An implem...

2-2,三种计算图 一，计算图简介 二，静态计算图 三，动态计算图 四，TensorFlow2.0的Autograph 2-2,三种计算图 有三种计算图的构建方式：静态计算图，动态计算图，以及Autograph. 在TensorFlow1.0时代，采用的是静态计算图，需要先使用TensorFlow的各种算子创建计算图，然后再开启一个会话Se...

Kubeflow Samples Semantic code search Financial time series GitHub issue summarization MNIST image classification Object detection - cats and dogs PyTorch MNIST Ames housing ...

综述 面向机器学习初学者的 MNIST 初级教程 面向机器学习专家的 MNIST 高级教程 TensorFlow 使用指南 卷积神经网络 单词的向量表示 循环神经网络 (Recurrent Neural Network, 简称 RNN) 序列到序列模型 (Sequence-to-Sequence Model) Mandelbrot 集合 偏微...

Day71 - 机器学习基础 Day72 - k最近邻分类 Day73 - 决策树 Day74 - 贝叶斯分类 Day75 - 支持向量机 Day76 - K-均值聚类 Day77 - 回归分析 Day78 - 深度学习入门 Day79 - Tensorflow概述 Day80 - Tensorflow实战 Day81 - Kaggl...