Python Memory Management Basic Objects Internal Memory Management Pickle Python Memory Management One of the major challenges in writing (somewhat) large-scale Pythonprogram...

循环层Recurrent Recurrent层 参数 输入shape 输出shape 例子 指定RNN初始状态的注意事项 屏蔽输入数据（Masking） 使用状态RNN的注意事项 SimpleRNN层 参数 参考文献 GRU层 参数 参考文献 LSTM层 参数 参考文献 ConvLSTM2D层 参数 输入shape 输出...

函数式模型接口 常用Model属性 Model模型方法 compile fit evaluate predict train_on_batch test_on_batch predict_on_batch fit_generator evaluate_generator predict_generator 函数式模型接口 为什...

Sequential 顺序模型 API 常用 Sequential 属性 Sequential 模型方法 compile fit evaluate predict train_on_batch test_on_batch predict_on_batch fit_generator evaluate_generator predict_g...

深入MNIST 安装 加载MNIST数据 运行TensorFlow的InteractiveSession 计算图 构建Softmax 回归模型 占位符 变量 类别预测与损失函数 训练模型 评估模型 构建一个多层卷积网络 权重初始化 卷积和池化 第一层卷积 第二层卷积 密集连接层 Dropout 输出层 训练和评估模型 ...

十二、DIN 12.1 模型 12.2 Dice 激活函数 12.3 自适应正则化 12.4 XDL 12.5 实验 12.5.1 可视化 12.5.2 自适应正则化 12.5.3 模型对比 十二、DIN 在电商领域，每个用户都有丰富的历史行为数据，从这些历史行为数据中提取特征对于 CTR 预估模型非常重要。 这些用户历史行为数...

一、卷积运算 1.1 数学卷积 1.1.1 卷积定义 1.1.2 数学卷积与矩阵乘法 1.1.2.1 一维卷积和矩阵乘法 1.1.2.2 二维卷积和矩阵乘法 1.2 神经网络卷积 1.2.1 卷积定义 1.2.2 输入填充 1.2.3 三维卷积 1.2.4 降采样 1.2.5 梯度计算 一、卷积运算 1.1 数学卷积 1...

The Sequential model API Sequential model methods compile fit evaluate predict train_on_batch test_on_batch predict_on_batch fit_generator evaluate_generator predict_gener...

API文档 简介 Train Job API 查看所有训练任务(GET /cloud_ml/v1/train) 创建训练任务(POST /cloud_ml/v1/train) 查看训练任务详情(GET /cloud_ml/v1/train/$job_name) 删除训练任务(DELETE /cloud_ml/v1/train/$job_name) ...

Applications Available models Models for image classification with weights trained on ImageNet: Usage examples for image classification models Classify ImageNet classes with ResN...