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AI论文
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4.5.2. 自然语言处理
1. 自然语言处理 1.1. [2.0] BERT句子分类 算法说明 参数设置 算法参数 实例生成 1.2. [2.0] LSTM 句子分类 算法说明 输入参数 算法参数 实例生成 1.3. [2.0] FastText 算法说明 输入参数 算法参数 实例生成 1.4. [2.0] TextCNN 算法说明 输入参数 算法... -
版本说明
版本说明 Paddle Fluid v1.3 重要更新 基础框架 预测引擎 服务器预测 移动端预测 模型建设 分布式训练 VisualDL Paddle Fluid v1.2 基础框架 预测引擎 模型建设 分布式训练 文档 版本说明 Paddle Fluid v1.3 重要更新 统一Executor和Paral... -
Data Science Package for Python
Data Science Package for Python 2.7 Modules Data Science Package for Python 3.9 Modules Installing a Data Science Package for Python Uninstalling a Data Science Package for Pyth... -
LoD-Tensor使用说明
LoD-Tensor使用说明 变长序列的挑战 LoD 索引 LoDTensor的偏移表示 LoD-Tensor 代码示例 总结 LoD-Tensor使用说明 LoD(Level-of-Detail) Tensor是Fluid中特有的概念，它在Tensor基础上附加了序列信息。Fluid中可传输的数据包括：输入、输出、网络中的可学习参数，全... -
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词汇嵌入:编码词汇语义
词汇嵌入:编码词汇语义 Getting Dense Word Embeddings(密集字嵌入) Word Embeddings in Pytorch(Pytorch中的单词嵌入） 例子: N-Gram 语言模型 Exercise: Computing Word Embeddings: Continuous Bag-of-Words(练习: 计算单词嵌... -
使能图算融合
使能图算融合 概述 启用方法 样例脚本 save graph ir files. enable graph kernel fusion. example for basic fusion. 效果评估 计算图 使能图算融合 Linux Ascend 模型调优 中级 高级 概述 图算融合是通过分析和优化现有网络计算图逻辑... -
五、BERT
五、BERT 5.1 预训练 5.1.1 MLM 5.1.2 NSP 5.2 模型结构 5.3 微调 5.4 性能 5.4.1 文本分类任务 5.4.2 文本区间预测任务 5.4.3 命名实体识别任务 5.4.4 探索实验 五、BERT 将预训练模型用于下游任务有两种策略： 基于微调的策略。如 GPT ，通过简单微调预训练模... -
Glossary
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