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  • 重计算:大Batch训练特性

    重计算:大Batch训练特性 背景 原理 使用方法 Q&A 重计算:大Batch训练特性 背景 随着训练数据规模的逐渐增加,训练更大、更深的深度学习模型成为一个主流趋势。目前的深度学习模型训练,通常要求保留前向计算的隐层结果,并且需要保存结果的数量会随着模型层数的增加线性增加,这对于目前能够使用的AI芯片的内存大小是个挑战。Forward...
  • KubeEdge 边缘计算平台用户指南

    KubeEdge 边缘计算平台用户指南 KubeEdge 边缘计算平台用户指南 本文档主要介绍了边缘计算平台 KubeEdge 的部署指南与使用文档,让用户了解 KubeEdge,并指导用户和管理员安装和使用 KubeEdge。
  • 1.1.2 Python科学计算的构成

    1.1.2 Python科学计算的构成 1.1.2 Python科学计算的构成 与Matlba,Scilab或者R不同,Python并没有预先绑定的一组科学计算模块。下面是可以组合起来获得科学计算环境的基础的组件。 Python ,通用的现代计算语言 Python语言:数据类型(字符string,整型int),流程控制,数据集合(列表list...
  • 计算机网络

    HTTP 协议 HTTP over SSL/TLS TCP 协议 UDP 协议 IP 协议 Socket 编程
  • 13 计算学习理论

    13、计算学习理论 上篇主要介绍了常用的特征选择方法及稀疏学习。首先从相关/无关特征出发引出了特征选择的基本概念,接着分别介绍了子集搜索与评价、过滤式、包裹式以及嵌入式四种类型的特征选择方法。子集搜索与评价使用的是一种优中生优的贪婪算法,即每次从候选特征子集中选出最优子集;过滤式方法计算一个相关统计量来评判特征的重要程度;包裹式方法将学习器作为特征选择...