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用 Sysbench 测试 TiDB
601
2022-11-03
《TiDB v6.1 中文文档》
如何用 Sysbench 测试 TiDB 测试方案 TiDB 配置 TiKV 配置 测试过程 Sysbench 配置 数据导入 数据预热与统计信息收集 Point select 测试命令 Update index 测试命令 Read-only 测试命令 常见问题 在高并发压力下,TiDB、TiKV 的配置都合理,为什么整体性能还是偏低? ...
用 Sysbench 测试 TiDB
468
2021-08-29
《TiDB v5.2 用户手册》
如何用 Sysbench 测试 TiDB 测试方案 TiDB 配置 TiKV 配置 测试过程 Sysbench 配置 数据导入 数据预热与统计信息收集 Point select 测试命令 Update index 测试命令 Read-only 测试命令 常见问题 在高并发压力下,TiDB、TiKV 的配置都合理,为什么整体性能还是偏低? ...
用 Sysbench 测试 TiDB
378
2021-12-04
《TiDB v5.3 用户手册》
如何用 Sysbench 测试 TiDB 测试方案 TiDB 配置 TiKV 配置 测试过程 Sysbench 配置 数据导入 数据预热与统计信息收集 Point select 测试命令 Update index 测试命令 Read-only 测试命令 常见问题 在高并发压力下,TiDB、TiKV 的配置都合理,为什么整体性能还是偏低? ...
群体
154
2024-08-11
《Blender 4.2 参考手册》
群体 移动 战斗 杂项 关系 偏转 力场 群集行为逻辑 目标规则 避免规则 避免碰撞规则 分离规则 聚集规则 跟随引导规则 平均速度规则 战斗规则 群体 参考 面板: 粒子系统 ‣ 物理 类型: 群体 Boids粒子系统由有限的人工智能控制,可以编程以遵循基本规则和行为。它们非常适合模拟鸡群,群体,群体以及各种动...
群体
688
2022-06-12
《Blender 3.2 参考手册》
群体 移动 战场 杂项 关系 偏转 力场 群集行为逻辑 目标规则 避免规则 避免碰撞规则 分离规则 聚集规则 跟随引导规则 平均速度规则 战斗规则 群体 参考 面板 粒子系统 ‣ 物理 类型 群体 Boids粒子系统由有限的人工智能控制,可以编程以遵循基本规则和行为。它们非常适合模拟鸡群,群体,群体以及各种动物,...
高并发写入场景最佳实践
1012
2020-04-18
《TiDB v3.1 用户文档》
TiDB 高并发写入场景最佳实践 目标读者 高并发批量插入场景 TiDB 数据分布原理 热点产生的实例 热点问题产生的原因 热点问题的规避方法 更复杂的热点问题 参数配置 TiDB 高并发写入场景最佳实践 在 TiDB 的使用过程中,一个典型场景是高并发批量写入数据到 TiDB。本文阐述了该场景中的常见问题,旨在给出一个业务的最佳实践...
云平台代理服务
686
2020-08-16
《BRPC v0.9.6 开发手册》
背景 相同配置的机器qps和latency的比较 不同配置机器qps和延时的比较 相同配置机器idle分布的比较 背景 云平台部把使用ubrpc的模块改造为使用brpc。由于使用了mcpack2pb的转换功能,这个模块既能被老的ubrpc client访问,也可以通过protobuf类的协议访问(baidu_std,sofa_pbrpc等)。...
云平台代理服务
275
2023-08-08
《bRPC v1.6 中文文档》
云平台代理服务 背景 相同配置的机器qps和latency的比较 不同配置机器qps和延时的比较 相同配置机器idle分布的比较 云平台代理服务 应用案例4:云平台代理服务 背景 云平台部把使用ubrpc的模块改造为使用brpc。由于使用了mcpack2pb的转换功能,这个模块既能被老的ubrpc client访问,也可以通过protobu...
图表概述
70
2024-09-17
《DataEase v2.10 文档》
图表概述 1 功能概述 2 图表类型 3 功能区介绍 图表概述 1 功能概述 图表属于数据大屏功能中重要的一部分,可通过简单的拖拉拽将数据集中的数据做成各种图表,并设置图表的颜色、大小、标签、图例、标题等属性。 2 图表类型 指标(仪表盘、水波图、指标卡) 表格(明细表格、汇总表格、透视表格、热力图) 线/面图(基础折线图、面积图、堆叠折...
3.1. 数据分片
998
2021-07-13
《Apache ShardingSphere 5.0.0-beta 官方中文文档》
背景 垂直分片 水平分片 挑战 目标 背景 传统的将数据集中存储至单一数据节点的解决方案,在性能、可用性和运维成本这三方面已经难于满足互联网的海量数据场景。 从性能方面来说,由于关系型数据库大多采用 B+ 树类型的索引,在数据量超过阈值的情况下,索引深度的增加也将使得磁盘访问的 IO 次数增加,进而导致查询性能的下降;同时,高并发访问请求也...
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