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Fluid编程指南 使用Tensor表示数据 数据传入 使用Operator表示对数据的操作 使用Program描述神经网络模型 使用Executor执行Program 代码实例 What's next Fluid编程指南 本文档将指导您如何用Fluid API编程并搭建一个简单的神经网络。阅读完本文档，您将掌握： Fluid有哪些...

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5-3,激活函数activation 一，常用激活函数 二，在模型中使用激活函数 5-3,激活函数activation 激活函数在深度学习中扮演着非常重要的角色，它给网络赋予了非线性，从而使得神经网络能够拟合任意复杂的函数。 如果没有激活函数，无论多复杂的网络，都等价于单一的线性变换，无法对非线性函数进行拟合。 目前，深度学习中最流行的激活函...

Deeplearning Algorithms tutorial 决策树 应用领域 优缺点 Deeplearning Algorithms tutorial 谷歌的人工智能位于全球前列，在图像识别、语音识别、无人驾驶等技术上都已经落地。而百度实质意义上扛起了国内的人工智能的大旗，覆盖无人驾驶、智能助手、图像识别等许多层面。苹果业已开始全面拥抱机...

六、ResNet 变种 6.1 恒等映射修正 6.1.1 新残差块 6.1.2 快捷连接验证 6.1.3 激活函数验证 6.1.4 网络性能 6.2 ResNeXt 6.2.1 分裂-变换-合并 6.2.2 ResNeXt 块 6.2.3 网络性能 6.3 随机深度网络 6.3.1 随机深度 6.3.2 网络性能 六、ResN...

SimpleRNN SimpleRNN class paddle.nn.SimpleRNN ( input_size, hidden_size, num_layers=1, activation=’tanh’, direction=’forward’, dropout=0., time_major=False, weight_ih_attr=Non...

Word2Vec模型 Doc2Vec Word2Vec模型 Word2Vec是Google在2013年开源的一款将词表征为实数值向量的高效工具，采用的模型有CBOW(Continuous Bag-Of-Words，即连续的词袋模型)和Skip-Gram 两种。Word2Vec通过训练，可以把对文本内容的处理简化为K维向量空间中的向量运算，而向量空间...

用 TensorFlow 高级 API 训练 MLP 与 TensorFlow 一起训练 MLP 最简单的方法是使用高级 API TF.Learn，这与 sklearn 的 API 非常相似。DNNClassifier 可以很容易训练具有任意数量隐层的深度神经网络，而 softmax 输出层输出估计的类概率。例如，下面的代码训练两个隐藏层的 DNN（一个...