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入坑第一式
2091
2020-04-02
《Golang 入坑之旅》
亢龙有悔 亢龙有悔 人身阳气集于督脉!气入丹田,通长强走腰俞腰阳关命门悬枢脊中中枢筋缩至阳灵台神道身柱陶道大椎哑门风府脑户强间后顶百会前顶顖会上星神庭素髎水沟兑端龈交.走手太阴肺经至中府云门天府侠白尺泽孔最列缺经渠至掌心. 降龙第一式,也是入门式。本书不是武林秘籍,也非内功心法。写着亢龙有悔,真心是挂着羊头卖狗肉,扯着虎皮拉大旗。但没辙,读者就...
多元自适应回归(MARS)
3453
2021-04-11
《Deeplearning Algorithms Tutorial(深度学习算法教程)》
Deeplearning Algorithms tutorial 多元自适应回归样条 Deeplearning Algorithms tutorial 谷歌的人工智能位于全球前列,在图像识别、语音识别、无人驾驶等技术上都已经落地。而百度实质意义上扛起了国内的人工智能的大旗,覆盖无人驾驶、智能助手、图像识别等许多层面。苹果业已开始全面拥抱机器学习,新...
Deep Learning for NLP with Pytorch
1888
2020-03-05
《PyTorch 1.0 中文文档 & 教程》
在深度学习和 NLP 中使用 Pytorch 在深度学习和 NLP 中使用 Pytorch 译者 bruce1408 校对者:FontTian 作者 : Robert Guthrie 本文带您进入pytorch框架进行深度学习编程的核心思想。Pytorch的很多概念(比如计算图抽象和自动求导)并非它所独有的,和其他深度学习框架相关。...
使用字符级别特征的 RNN 网络生成姓氏
1485
2020-03-05
《PyTorch 1.0 中文文档 & 教程》
使用字符级别特征的RNN网络生成名字 准备数据 构造神经网络 训练 训练准备 训练神经网络 损失数据作图 网络采样 练习 使用字符级别特征的RNN网络生成名字 译者:hhxx2015 校对者:hijkzzz 作者 : Sean Robertson 在上一个 例子 中我们使用RNN网络对名字所属的语言进行分类。这一次...
简介
886
2022-08-10
《Kratos v2.4 教程》
简介 目标 原则 特性 架构 相关资料 社区 公众号 开源证书 贡献者列表 简介 Kratos 一套轻量级 Go 微服务框架,包含大量微服务相关框架及工具。 名字来源于:《战神》游戏以希腊神话为背景,讲述奎托斯(Kratos)由凡人成为战神并展开弑神屠杀的冒险经历。 目标 我们致力于提供完整的微服务研发体验,整合相关框架及...
Word2Vec模型和Doc2Vec模型
2856
2020-02-25
《兜哥带你NLP入门(自然语言处理入门)》
Word2Vec模型 Doc2Vec Word2Vec模型 Word2Vec是Google在2013年开源的一款将词表征为实数值向量的高效工具,采用的模型有CBOW(Continuous Bag-Of-Words,即连续的词袋模型)和Skip-Gram 两种。Word2Vec通过训练,可以把对文本内容的处理简化为K维向量空间中的向量运算,而向量空间...
Overview
1281
2021-03-02
《百度飞桨 PaddlePaddle v2.0 深度学习教程》
paddle.nn 容器相关 卷积层 pooling层 Padding层 激活层 Normalization层 循环神经网络层 Transformer相关 线性层 Dropout层 Embedding层 Loss层 Vision层 Clip相关 公共层 卷积相关函数 Pooling相关函数 Padding相关函数 激活函数...
Overview
344
2021-06-06
《百度飞桨 PaddlePaddle v2.1 深度学习教程》
paddle.nn 容器相关 卷积层 pooling层 Padding层 激活层 Normalization层 循环神经网络层 Transformer相关 线性层 Dropout层 Embedding层 Loss层 Vision层 Clip相关 公共层 卷积相关函数 Pooling相关函数 Padding相关函数 激活函数...
用 numpy 和 scipy 创建扩展
737
2020-03-05
《PyTorch 1.0 中文文档 & 教程》
用 numpy 和 scipy 创建扩展 无参数神经网络层示例 参数化示例 用 numpy 和 scipy 创建扩展 译者:cangyunye 校对者:FontTian 作者 : Adam Paszke 修订者 : Adam Dziedzic 在这个教程里,我们要完成两个任务: 创建一个无参神经网络层。 这里需要调用n...
深入 MNIST
1478
2018-02-23
《TensorFlow 官方文档中文版》
深入MNIST 安装 加载MNIST数据 运行TensorFlow的InteractiveSession 计算图 构建Softmax 回归模型 占位符 变量 类别预测与损失函数 训练模型 评估模型 构建一个多层卷积网络 权重初始化 卷积和池化 第一层卷积 第二层卷积 密集连接层 Dropout 输出层 训练和评估模型 ...
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