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6.8. 打印服务和工具
737
2020-11-14
《Debian 参考手册(版本 2.76)》
6.8. 打印服务和工具 6.8. 打印服务和工具 在老的类 Unix 系统,BSD Line printer daemon 行打印机后台守护 是标准。因此,在类 Unix 系统中,自由软件的标准打印输出格式是 PostScript,为了能够打印到非 PostScript 打印机,需要将一些过滤器系统和 Ghostscript 一道使用。 近来...
五、GBDT-LR 模型
3095
2020-06-01
《AI算法工程师手册》
五、GBDT-LR 模型 5.1 评估指标 5.2 GBDT 特征抽取 5.3 数据新鲜度freshness 5.4 学习率 5.5 在线训练框架 5.6 优化技巧 5.6.1 子树规模 5.6.2 特征数量 5.6.3 降采样 5.7 历史统计特征 5.8 模型校准 calibration 五、GBDT-LR 模型 论文 P...
4.3.2. 分类算法
1528
2019-07-19
《智能钛机器学习平台用户手册》
1. 分类算法 1.1. 逻辑回归([2.0] LogisticRegression) 训练节点 预测节点 1.2. 朴素贝叶斯([2.0] NaiveBayes) 训练节点 预测节点 1.3. 线性支持向量机([2.0] LinearSVC) 训练节点 预测节点 1.4. 决策树([2.0] DecisionTree) 训练节点 预测...
Robust Regression
1621
2018-11-12
《Angel v2.0 中文文档手册》
Robust Regression 1. 算法介绍 2. 分布式实现 on Angel 3. 运行 & 性能 输入格式 参数 性能 Robust Regression 鲁棒回归模型(robust regression model)同样是对一个或多个自变量与一个因变量之间的关系进行建模,不同点在于其旨在克服传统参数和非参数方法的一些局限性...
5. 数据集转换
1088
2020-03-01
《scikit-learn (sklearn) 0.21.3 官方文档中文版》
5. 数据集转换 5. 数据集转换 scikit-learn 提供了一个用于转换数据集的库, 它也许会 clean(清理)(请参阅 预处理数据 ), reduce(减少)(请参阅 无监督降维 ), expand(扩展)(请参阅 内核近似 )或 generate(生成)(请参阅 特征提取 ) feature representations(特征表示)....
五、单调约束
2591
2020-06-07
《AI算法工程师手册》
五、单调约束 五、单调约束 在模型中可能会有一些单调的约束:当 时: 若 ,则称该约束为单调递增约束 若 ,则称该约束为单调递减约束 如果想在xgboost 中添加单调约束,则可以设置monotone_constraints 参数。 假设样本有 2 个特征,则: params['monotone_constraints'] ...
4.1. 部分依赖图
1707
2020-03-01
《scikit-learn (sklearn) 0.21.3 官方文档中文版》
4.1. 部分依赖图 4.1. 部分依赖图 校验者: 待核验翻译者: @Loopy 部分依赖图(以下简称PDP)显示了目标响应[1]和一组“目标”特征之间的依赖关系,并边缘化所有其他特征(“补充”特征)的值。直观地,我们可以将部分依赖关系解释为预期目标响应作为“目标”特征的函数。 由于人类感知的限制,目标特征集的大小必须很小(通常是一个或两个)...
5. 数据集转换
1051
2020-03-01
《scikit-learn (sklearn) 0.19 官方文档中文版》
5. 数据集转换 5. 数据集转换 5. 数据集转换 5. 数据集转换 scikit-learn 提供了一个用于转换数据集的库, 它也许会 clean(清理)(请参阅 预处理数据 ), reduce(减少)(请参阅 无监督降维 ), expand(扩展)(请参阅 内核近似 )或 generate(生成)(请参阅 特征提取 ) feature r...
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