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  • Sequelize ORM 实践

    本书一共八个章节,分别讲述了如何使用 TypeScript 正确编写 Sequelize 模型,如何正确的书写 TS 代码提示接口,如何定义模型以及字段类型,如何定义模型之前的关联关系,怎样理解模型之间的关系,什么是模型关系的多态,如何对查询条件进行限定,生命周期函数,数据库迁移等。
  • PaddleHub v1.8 文档

    PaddleHub是飞桨预训练模型管理和迁移学习工具,通过PaddleHub开发者可以使用高质量的预训练模型结合Fine-tune API快速完成迁移学习到应用部署的全流程工作。其提供了飞桨生态下的高质量预训练模型,涵盖了图像分类、目标检测、词法分析、语义模型、情感分析、视频分类、图像生成、图像分割、文本审核、关键点检测等主流模型。
  • LangChain 中文入门教程

    LangChain 是一个用于开发由语言模型驱动的应用程序的框架。他主要拥有 2 个能力: 1. 可以将 LLM 模型与外部数据源进行连接; 2. 允许与 LLM 模型进行交互。 LLM 模型:Large Language Model,大型语言模型。
  • QEMU KVM学习笔记

    QEMU(quick emulator)本身并不包含或依赖KVM模块,而是一套由Fabrice Bellard编写的模拟计算机的自由软件。QEMU虚拟机是一个纯软件的实现,可以在没有KVM模块的情况下独立运行。KVM(Kernel Virtual Machine)是Linux的一个内核驱动模块,它能够让Linux主机成为一个Hypervisor(虚拟机监控器...
  • Edward中文文档

    Edward 是一个用于概率建模、推理和评估的 Python 库。它是一个用于快速实验和研究概率模型的测试平台,其涵盖的模型范围从在小数据集上的经典层次模型到在大数据集上的复杂深度概率模型。Edward 融合了以下三个领域:贝叶斯统计学和机器学习、深度学习、概率编程。
  • PaddleHub v1.5 文档

    PaddleHub是飞桨预训练模型管理和迁移学习工具,通过PaddleHub开发者可以使用高质量的预训练模型结合Fine-tune API快速完成迁移学习到应用部署的全流程工作。其提供了飞桨生态下的高质量预训练模型,涵盖了图像分类、目标检测、词法分析、语义模型、情感分析、视频分类、图像生成、图像分割、文本审核、关键点检测等主流模型。
  • Beetl 3 Java模板引擎中文文档

    Beetl( 发音同Beetle ) ,相对于其他java模板引擎,具有功能齐全,语法直观,性能超高,以及编写的模板容易维护等特点。使得开发和维护模板有很好的体验。是新一代的模板引擎。
  • GoFrame v2.2 开发文档

    GoFrame是一款模块化、高性能、企业级的Go基础开发框架。GoFrame不是一款WEB/RPC框架,而是一款通用性的基础开发框架,是Golang标准库的一个增强扩展级,包含通用核心的基础开发组件,优点是实战化、模块化、文档全面、模块丰富、易用性高、通用性强、面向团队。
  • GoFrame v2.5 开发文档

    GoFrame是一款模块化、高性能、企业级的Go基础开发框架。GoFrame不是一款WEB/RPC框架,而是一款通用性的基础开发框架,是Golang标准库的一个增强扩展级,包含通用核心的基础开发组件,优点是实战化、模块化、文档全面、模块丰富、易用性高、通用性强、面向团队。
  • Nginx安装维护入门学习笔记

    Nginx 是一款面向性能设计的 HTTP 服务器,能反向代理 HTTP,HTTPS 和邮件相关(SMTP,POP3,IMAP)的协议链接。并且提供了负载均衡以及 HTTP 缓存。它的设计充分使用异步事件模型,削减上下文调度的开销,提高服务器并发能力。采用了模块化设计,提供了丰富模块的第三方模块。