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GORM v1.25.2 中文文档
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14676
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2023-07-23
程序员友好的 Golang ORM, 具有高易用性:全功能 ORM;关联 (has one,has many,belongs to,many to many,多态,单表继承); Create,Save,Update,Delete,Find 中钩子方法;支持 Preload、Joins 的预加载; 事务,嵌套事务,Save Point,Rollback To ...
TiDB v8.1 Documentation
1245
90658
0
2024-05-25
TiDB 是 PingCAP 公司自主设计、研发的开源分布式关系型数据库,是一款同时支持在线事务处理与在线分析处理 (Hybrid Transactional and Analytical Processing, HTAP) 的融合型分布式数据库产品,具备水平扩容或者缩容、金融级高可用、实时 HTAP、云原生的分布式数据库、兼容 MySQL 5.7 协议和 ...
TiDB v7.1 Documentation
1187
75064
0
2023-05-31
TiDB 是 PingCAP 公司自主设计、研发的开源分布式关系型数据库,是一款同时支持在线事务处理与在线分析处理 (Hybrid Transactional and Analytical Processing, HTAP) 的融合型分布式数据库产品,具备水平扩容或者缩容、金融级高可用、实时 HTAP、云原生的分布式数据库、兼容 MySQL 5.7 协议和 ...
百度飞桨 PaddlePaddle 1.7 深度学习平台教程
667
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2020-04-06
飞桨(PaddlePaddle)致力于让深度学习技术的创新与应用更简单。具有以下特点:同时支持动态图和静态图,兼顾灵活性和效率;精选应用效果最佳算法模型并提供官方支持;真正源于产业实践,提供业界最强的超大规模并行深度学习能力;推理引擎一体化设计,提供训练到多端推理的无缝对接;唯一提供系统化技术服务与支持的深度学习平台
Milvus 0.10.3 开源向量搜索引擎使用教程
44
33500
3
2020-10-20
Milvus 是一款开源的向量相似度搜索引擎,支持针对 TB 级向量的增删改操作和近实时查询,具有高度灵活、稳定可靠以及高速查询等特点。Milvus 集成了 Faiss、NMSLIB、Annoy 等广泛应用的向量索引库,提供了一整套简单直观的 API,让你可以针对不同场景选择不同的索引类型。此外,Milvus 还可以对标量数据进行过滤,进一步提高了召回率,增...
Python 3.8 标准库参考
282
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2019-11-28
Python 标准库非常庞大,所提供的组件涉及范围十分广泛,正如以下内容目录所显示的。这个库包含了多个内置模块 (以 C 编写),Python 程序员必须依靠它们来实现系统级功能,例如文件 I/O,此外还有大量以 Python 编写的模块,提供了日常编程中许多问题的标准解决方案。其中有些模块经过专门设计,通过将特定平台功能抽象化为平台中立的 API 来鼓励和...
MOSN v1.2 中文文档
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2
2022-11-05
MOSN(Modular Open Smart Network)是一款主要使用 Go 语言开发的云原生网络代理平台,由蚂蚁集团开源并经过双11大促几十万容器的生产级验证。MOSN 为服务提供多协议、模块化、智能化、安全的代理能力,融合了大量云原生通用组件,同时也可以集成 Envoy 作为网络库,具备高性能、易扩展的特点。MOSN 可以和 Istio 集成构建...
MOSN v1.3 中文文档
75
20246
8
2022-12-11
MOSN(Modular Open Smart Network)是一款主要使用 Go 语言开发的云原生网络代理平台,由蚂蚁集团开源并经过双11大促几十万容器的生产级验证。MOSN 为服务提供多协议、模块化、智能化、安全的代理能力,融合了大量云原生通用组件,同时也可以集成 Envoy 作为网络库,具备高性能、易扩展的特点。MOSN 可以和 Istio 集成构建...
QMUI Web 3.0 开发手册
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2019-07-13
QMUI Web 是一个专注 Web UI 开发,帮助开发者快速实现特定的一整套设计的框架。框架主要由一个强大的 Sass 方法合集与内置的工作流构成。通过 QMUI Web,开发者可以很轻松地提高 Web UI 开发的效率,同时保持了项目的高可维护性与稳健。如果你需要方便地控制项目的整体样式,或者需要应对频繁的界面变动,那么 QMUI Web 框架将会是你...
百度飞桨 PaddlePaddle v2.1 深度学习教程
1133
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51
2021-06-06
飞桨(PaddlePaddle)致力于让深度学习技术的创新与应用更简单。具有以下特点:同时支持动态图和静态图,兼顾灵活性和效率;精选应用效果最佳算法模型并提供官方支持;真正源于产业实践,提供业界最强的超大规模并行深度学习能力;推理引擎一体化设计,提供训练到多端推理的无缝对接;唯一提供系统化技术服务与支持的深度学习平台.
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