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Kotlin 用于数据科学
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Python Data Science Module Package
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7. 神经网络的适用场景
深度学习在图像领域的应用 检测 1. 单一物体检测 2. 通用物体检测 分类 识别 1. 人脸识别 2. 文字识别 跟踪 1. 2. 分割 边缘检测 图像复原 1. 去雨 2. 去雾 3. 超分辨率 4.图像单反化 总结 参考资料 深度学习在图像领域的应用 随着深度学习近几年的火热发展，在计算机视觉，图像理解方向... -
6-4 Model Training Using Multiple GPUs
6-4 Model Training Using Multiple GPUs 1. Data Preparation 2. Model Defining 3. Model Training 6-4 Model Training Using Multiple GPUs We recommend using pre-defined fit met... -
Machine Learning and Deep Learning using MADlib
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6-4,使用多GPU训练模型
6-4,使用多GPU训练模型 一，准备数据 二，定义模型 三，训练模型 6-4,使用多GPU训练模型 如果使用多GPU训练模型，推荐使用内置fit方法，较为方便，仅需添加2行代码。 在Colab笔记本中：修改->笔记本设置->硬件加速器 中选择 GPU 注：以下代码只能在Colab 上才能正确执行。 可通过以下colab链接测试效果《tf... -
Model (functional API)
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Pytorch
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