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六、系统设计面试(第二部分)
1601
2018-05-09
《Gainlo 面试指南》
六、系统设计面试(第二部分) 简单的概要设计 不要赶时间 权衡 数量 有一些现有的库 总结 六、系统设计面试(第二部分) 原文:Chapter 6: System Design Interviews (Part II) 译者:飞龙 协议:CC BY-NC-SA 4.0 自豪地采用谷歌翻译 这是我们的“谷歌面试准备系列...
README
2840
2018-03-24
《Powershell攻击指南》
Powershell-Attack-Guide 前言 来源(书栈小编注) Powershell-Attack-Guide Powershell攻击指南——黑客后渗透之道 前言 本文首发于安全客,原文专题页面:https://www.anquanke.com/subject/id/90541 一段时间以来研究Powershell,后来应...
30.彻底理解C语言中的指针
1962
2022-01-17
《计算机底层的秘密》
30.彻底理解C语言中的指针 30.彻底理解C语言中的指针 大家好,我是小风哥。 假定给你一块非常小的内存,这块内存只有8字节,这里也没有高级语言,没有操作系统,你操作的数据单位是单个字节,你该怎样读写这块内存呢? 注意这里的限定,再读一遍,没有高级语言,没有操作系统,在这样的限制之下,你必须直面内存读写的本质 。 这个本质是什么呢? ...
分块
779
2019-05-05
《简约至上:交互式设计四策略 笔记》
分块 分块 有关分块的经典建议是把项组织到“7加减1”个块中。理论上讲,这个数字是人的大脑瞬间能够记住的最大数目。如果眼前有一个包含10项的列表,那么你可能会像“狗熊掰棒子”一样,前脚看完后脚就忘了。 不少心理学家认为人类的瞬间存储空间其实更小—大约只有4项。不过,“7加减1”规则还是有效的,至少看起来人能还能应付得了这个数字。我在要求用户把项目分...
深入响应式原理
1848
2018-12-10
《Vue.js 技术揭秘》
深入响应式原理 深入响应式原理 前面 2 章介绍的都是 Vue 怎么实现数据渲染和组件化的,主要讲的是初始化的过程,把原始的数据最终映射到 DOM 中,但并没有涉及到数据变化到 DOM 变化的部分。而 Vue 的数据驱动除了数据渲染 DOM 之外,还有一个很重要的体现就是数据的变更会触发 DOM 的变化。 其实前端开发最重要的 2 个工作,一个是把...
第 1 小节:怎样在本职工作和开源项目间做好平衡
1185
2021-01-28
《码云《开源指北 1.0》》
第 1 小节:怎样在本职工作和开源项目间做好平衡 工作能带给我们什么? 开源能带给我们什么? 亲身经历 吾日三省 怎么办? 工作第一(分清主次) 提高自控力 必要的牺牲 家人的支持 开源的选题 总结 结语 本部分内容贡献者 第 1 小节:怎样在本职工作和开源项目间做好平衡 整天都在加班,哪有时间做开源?鱼和熊掌可以兼得吗?...
一文看懂 session 和 cookie
1329
2020-03-30
《labuladong的算法小抄》
一、session 和 cookie 简介 二、session 的实现 cookie 大家应该都熟悉,比如说登录某些网站一段时间后,就要求你重新登录;再比如有的同学很喜欢玩爬虫技术,有时候网站就是可以拦截住你的爬虫,这些都和 cookie 有关。如果你明白了服务器后端对于 cookie 和 session 的处理逻辑,就可以解释这些现象,甚至钻一些空子...
练习 30:有限状态机
1305
2018-05-19
《笨办法学 Python · 续 中文版(Learn More Python 3 The Hard Way)》
练习 30:有限状态机 挑战练习 研究性学习 深入学习 练习 30:有限状态机 原文:Exercise 30: Finite State Machines 译者:飞龙 协议:CC BY-NC-SA 4.0 自豪地采用谷歌翻译 每当你阅读一本关于解析的书,都有一个可怕的章节,关于有限状态机(FSM)。他们对“边”和“节点”进...
需要知道的事情 (最佳实践和“问题”) 必读!!!
1277
2020-01-20
《uWSGI 2.0 中文文档》
需要知道的事情 (最佳实践和“问题”) 必读!!! 需要知道的事情 (最佳实践和“问题”) 必读!!! http 和 http-socket 选项是完全不同的。第一个生成一个额外的进程,转发请求到一系列的worker (将它想象为一种形式的盾牌,与apache或者nginx同级),而第二个设置worker为原生使用http协议。 TL/DR:...
3.4. 核函数
1402
2018-07-26
《数据挖掘十大算法详解》
支持向量机(四)— 核函数 支持向量机(四)— 核函数 来源:http://blog.csdn.net/u011067360/article/details/25503073 一、核函数的引入 问题1: SVM显然是线性分类器,但数据如果根本就线性不可分怎么办? 解决方案1: 数据在原始空间(称为输入空间)线性不可分,但是映射到高维...
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