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AI论文
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9.4 算术 (Arithematic)
9.4 算术 (Arithematic) 9.4 算术 (Arithematic) 用来做加减的函数是 + 与 - 。两者皆接受任何数量的参数，包括没有参数，在没有参数的情况下返回 0 。（译注: - 在没有参数的情况下会报错，至少要一个参数）一个这样形式的表达式 (- n) 返回 -n 。一个这样形式的表达式 (- x y z ) ... -
6.2 符号
6.2 符号 6.2.1 Julia 风格指南 6.2.2 Blue 风格指南 6.2.3 我们的补充 6.2.3.1 加载符号 6.2 符号 我们尽量保持本书符号的一致性。 这会使阅读和编写代码更容易。 我们可以将符号定义为三个部分。 6.2.1 Julia 风格指南 首先，我们尝试遵循 Julia 风格指南 中的约定惯例。 更重要的是... -
17.7 新的实现 (New Implementation)
17.7 新的实现 (New Implementation) 17.7 新的实现 (New Implementation) 我们到目前为止所做的改善都是牺牲灵活性交换而来。在这个系统的开发后期，一个 Lisp 程序通常可以牺牲些许灵活性来获得好处，这里也不例外。目前为止我们使用哈希表来表示所有的对象。这给我们带来了超乎我们所需的灵活性，以及超乎我们所... -
复制
复制 复制 Redis 的复制功能是 Redis 提供的多机功能中最基础的一个，这个功能是通过主从复制（master-slave replication）模式实现的，它允许用户为储存着目标数据库的服务器创建出多个拥有相同数据库副本的服务器，其中储存目标数据库的服务器被称为主服务器（master server），而储存数据库副本的服务器则被称为从服务器... -
提高效率的工具
提高效率的工具 快速启动软件 IDE DEBUG 工具 终端或命令提示符 包管理 提高效率的工具 在提高效率的 N 种方法里：有一个很重要的方法是使用快捷键。熟练掌握快捷键可以让我们随着自己的感觉编写程序——有时候如果我们手感不好，是不是就说明今天不适合写代码！笑~~ 由于我们可能使用不同的操作系统来完成不同的工具。下面就先说说一些通用的... -
4.3. 数据分片
背景 垂直分片 水平分片 挑战 目标 背景 传统的将数据集中存储至单一节点的解决方案，在性能、可用性和运维成本这三方面已经难于满足海量数据的场景。 从性能方面来说，由于关系型数据库大多采用 B+ 树类型的索引，在数据量超过阈值的情况下，索引深度的增加也将使得磁盘访问的 IO 次数增加，进而导致查询性能的下降； 同时，高并发访问请求也使得集中式... -
3.1. 数据分片
背景 垂直分片 水平分片 挑战 目标 背景 传统的将数据集中存储至单一数据节点的解决方案，在性能、可用性和运维成本这三方面已经难于满足互联网的海量数据场景。 从性能方面来说，由于关系型数据库大多采用B+树类型的索引，在数据量超过阈值的情况下，索引深度的增加也将使得磁盘访问的IO次数增加，进而导致查询性能的下降；同时，高并发访问请求也使得集中式... -
您的第二个 3D 着色器
您的第二个 3D 着色器 第一个空间片段函数 用 TIME 做动画 进阶效果：水波 您的第二个 3D 着色器 从高级设置开始,Godot所做的是为用户提供一组可选设置的参数(“环境光遮蔽” , “次表面散射强度” , “边缘” 等等)这些参数对应不同的复杂效应(环境遮挡, 次表面散射, 边缘照明等等)如果没有写入, 代码在编译之前被抛出, 因此... -
3.4 常量
3.4 常量 3.4 常量 在 Julia 中，常量是一种特殊的变量。我们可以使用关键字const 来定义一个常量： const A = 2020 当需要同时定义多个常量时，我们还可以使用平行赋值法： const W , U , V = 2020 , 2030 , 2050 在这里，常量W 、U 和V ...