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6.2 创建和使用线程
523
2022-05-21
《Java核心API与高级编程实践》
6.2 创建和使用线程 6.2.1 创建线程类 6.2.2 多线程使用 6.2 创建和使用线程 创建和使用线程,就是要让这个线程完成一些特定的功能。在 Java 中,提供了java.lang. Thread类来完成多线程的编程,这个类也提供了大量的方法方便操作线程。在编写一个线程类时,可以继承自这个Thread类,完成线程的相关工作。 ...
支持线程池高并发
790
2022-01-09
《华为 openGauss (GaussDB) v2.1 使用手册》
支持线程池高并发 可获得性 特性简介 客户价值 特性描述 特性增强 特性约束 依赖关系 支持线程池高并发 可获得性 本特性自openGauss 1.0.0版本开始引入。 特性简介 通过线程池化技术来支撑数据库大并发稳定运行。 客户价值 支撑客户大并发下,系统整体吞吐平稳。 特性描述 线程池技术的整体...
消费端线程池模型
624
2021-06-29
《Apache Dubbo 3.0 教程(202106)》
消费端线程池模型 消费端线程池模型优化 老的线程池模型 消费端线程池模型 Dubbo 消费端线程池模型用法 2.7.5 版本对整个调用链路做了全面的优化,根据压测结果显示,总体 QPS 性能提升将近 30%,同时也减少了调用过程中的内存分配开销。其中一个值得提及的设计点是 2.7.5 引入了 Servicerepository 的概念,在服务注...
_thread —- 底层多线程 API
634
2021-07-02
《Python 3.9.6 官方文档(全)》
_thread —- 底层多线程 API _thread —- 底层多线程 API 该模块提供了操作多个线程(也被称为 轻量级进程 或 任务)的底层原语 —— 多个控制线程共享全局数据空间。为了处理同步问题,也提供了简单的锁机制(也称为 互斥锁 或 二进制信号)。threading 模块基于该模块提供了更易用的高级多线程 API。 在...
5.2. 线程池策略
541
2021-07-13
《ElasticJob v3.0 教程》
线程池策略 线程池策略 线程池策略,用于执行作业的线程池创建。 SPI 名称 详细说明 JobExecutorServiceHandler 作业执行线程池策略 已知实现类 详细说明 CPUUsageJobExecutorServiceHandler 根据 CPU 核数 * 2 创建作业处理线程池 SingleThreadJobExecutorS...
网络线程池
1143
2020-12-22
《腾讯 Tendis v2.1 分布式存储系统教程》
网络线程池示意图 MainThd _acceptThd NetworkAsio ServerEntry::_executor 复制相关线程池 cluster相关线程池 566 字 | 2 分钟 网络线程池示意图 MainThd 主线程,模块初始化及创建相关线程,等待shutdown信号 调用堆栈 main -- t...
内核线程初始化
768
2020-01-13
《rCore 手册(rCore tutorial doc)》
内核线程初始化 构造线程状态信息 创建新线程 内核线程初始化 代码 回忆一下我们如何进行启动线程的初始化?无非两步:设置栈顶地址、跳转到内核入口地址。从而变为启动线程的初始状态,并准备开始运行。 其他线程的初始化也差不多。事实上我们要构造一个停止的线程状态,使得一旦其他的进程切换到它,就立刻变为我们想要的该线程的初始状态,并可以往下运行。...
自定义线程池
913
2020-02-22
《SOFARPC 文档手册(201906)》
XML 方式 Annotation 方式 在 Spring 环境使用 API 方式 在非 Spring 环境下使用 API 方式 SOFARPC 支持自定义业务线程池。可以为指定服务设置一个独立的业务线程池,和 SOFARPC 自身的业务线程池是隔离的。多个服务可以共用一个独立的线程池。 SOFARPC 要求自定义线程池的类型必须是 com.al...
threading —- 基于线程的并行
935
2019-12-01
《Python 3.7 标准库》
threading —- 基于线程的并行 线程本地数据 线程对象 锁对象 递归锁对象 条件对象 信号量对象 Semaphore 例子 事件对象 定时器对象 栅栏对象 在 with 语句中使用锁、条件和信号量 threading —- 基于线程的并行 源代码: Lib/threading.py 这个模块在较低级的模块 _th...
CPU线程和TorchScript推理
1296
2020-09-19
《PyTorch 1.2 中文文档 & 教程》
CPU线程和TorchScript推理 构建选项 运行时API CPU线程和TorchScript推理 PyTorch允许TorchScript模型推理过程中使用多个CPU线程。下图显示了不同程度的并行人们会发现在一个典型的应用: 一个或多个线程推断在给定的输入,执行一个模型的直传。每个推理线程调用JIT解释执行模型内嵌的OPS,一个接一...
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