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  • 六、ResNet 变种

    六、ResNet 变种 6.1 恒等映射修正 6.1.1 新残差块 6.1.2 快捷连接验证 6.1.3 激活函数验证 6.1.4 网络性能 6.2 ResNeXt 6.2.1 分裂-变换-合并 6.2.2 ResNeXt 块 6.2.3 网络性能 6.3 随机深度网络 6.3.1 随机深度 6.3.2 网络性能 六、ResN...
  • 10. 自然语言处理

    1890 2019-06-05 《动手学深度学习》
    10. 自然语言处理 10. 自然语言处理 自然语言处理关注计算机与人类之间的自然语言交互。在实际中,我们常常使用自然语言处理技术,如“循环神经网络”一章中介绍的语言模型,来处理和分析大量的自然语言数据。本章中,根据输入与输出的不同形式,我们按“定长到定长”、“不定长到定长”、“不定长到不定长”的顺序,逐步展示在自然语言处理中如何表征并变换定长的词或...
  • 基本原理和设计

    原理和设计 基本交易过程 重要概念 账户/地址 交易 交易脚本 区块 创新设计 如何避免作恶 负反馈调节 共识机制 原理和设计 比特币网络是一个分布式的点对点网络,网络中的矿工通过“挖矿”来完成对交易记录的记账过程,维护网络的正常运行。 区块链网络提供一个公共可见的记账本,该记账本并非记录每个账户的余额,而是用来记录发生过的交易...
  • 神经网络策略

    神经网络策略 让我们创建一个神经网络策略。就像之前我们编码的策略一样,这个神经网络将把观察作为输入,输出要执行的动作。更确切地说,它将估计每个动作的概率,然后我们将根据估计的概率随机地选择一个动作(见图 16-5)。在 CartPole 环境中,只有两种可能的动作(左或右),所以我们只需要一个输出神经元。它将输出动作 0(左)的概率p ,动作 1(右)的...
  • 利用bloom filter算法处理大规模数据过滤

    Bloom Filter是由Bloom在1970年提出的一种快速查找算法,通过多个hash算法来共同判断某个元素是否在某个集合内。可以用于网络爬虫的url重复过滤、垃圾邮件的过滤等等。 它相比hash容器的一个优势就是,不需要存储元素的实际数据到容器中去来一个个的比较是否存在。 只需要对应的位段来标记是否存在就行了,所以想当节省内存,特别适合海量的数据处...
  • Paxos 算法与 Raft 算法

    Paxos 算法与 Raft 算法 Paxos 算法 基本原理 单个提案者+多接受者 多个提案者+单个接受者 多个提案者+多个接受者 两阶段的提交 Raft 算法 Paxos 算法与 Raft 算法 Paxos 问题是指分布式的系统中存在故障(crash fault),但不存在恶意(corrupt)节点的场景(即可能消息丢失或重复,但无...
  • 八、MT-DNN

    八、MT-DNN 8.1 模型 8.1.1 模型结构 8.1.2 task-specific 结构 8.1.3 模型训练 8.2 实验 8.2.1 数据集和参数 8.2.2 实验结果 八、MT-DNN 神经网络的监督学习需要大量的标记数据,通常这些标记数据难以获取。为了解决这个困难,有两种策略: 预训练学习Pretrain Lea...
  • 二、马尔可夫链

    二、马尔可夫链 2.1 马尔可夫链示例 2.2 平稳分布 二、马尔可夫链 马尔可夫链是满足马尔可夫性质的随机过程。 马尔可夫链 描述了一个状态序列,其中每个状态值取决于前一个状态。 为随机变量,称为时刻 的状态,其取值范围称作状态空间。 马尔可夫链的数学定义为: 。 2.1 马尔可夫链示例 社会学家把人按照经济状况分成三类...
  • 使用 PyTorch 进行深度学习

    使用PyTorch进行深度学习 深度学习构建模块:仿射变换, 非线性函数以及目标函数 仿射变换 非线性函数 Softmax和概率 目标函数 优化和训练 使用PyTorch创建网络组件 示例: 基于逻辑回归与词袋模式的文本分类器 使用PyTorch进行深度学习 译者:bdqfork 校对者:FontTian 作者 : Ro...