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AI论文
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二、贝叶斯网络
二、贝叶斯网络 2.1 条件独立性 2.2 网络的学习 二、贝叶斯网络 贝叶斯网络Bayesian network 借助于有向无环图来刻画特征之间的依赖关系，并使用条件概率表Conditional Probability Table:CPT 来描述特征的联合概率分布。 这里每个特征代表一个随机变量，特征的具体取值就是随机变量的采样值。 ... -
负载均衡
负载均衡 负载均衡策略 Random LoadBalance RoundRobin LoadBalance LeastActive LoadBalance ConsistentHash LoadBalance 配置 服务端服务级别 客户端服务级别 服务端方法级别 客户端方法级别 负载均衡 在集群负载均衡时，Dubbo 提供了多种均... -
sampled_softmax_with_cross_entropy
sampled_softmax_with_cross_entropy sampled_softmax_with_cross_entropy paddle.fluid.layers. sampled_softmax_with_cross_entropy ( logits, label, num_samples, num_true=1, remove_a... -
bernoulli
bernoulli bernoulli paddle.bernoulli ( x, name=None ) [源代码] 该OP以输入 x 为概率，生成一个伯努利分布（0-1分布）的Tensor，输出Tensor的形状和数据类型与输入 x 相同。 参数： x (Tensor) - 输入的概率值。数据类型为 float32 、fl... -
Uniform
Uniform Uniform class paddle.fluid.layers. Uniform (low, high)[源代码] 均匀分布 概率密度函数（pdf）为： 上面的数学公式中： 。 。 : 正态分布常量。 参数low和high的维度必须能够支持广播。 参数： low (float|list|... -
序列预处理
序列预处理 填充序列pad_sequences 参数 返回值 跳字skipgrams 参数 输出 获取采样表make_sampling_table 参数 序列预处理 填充序列pad_sequences keras . preprocessing . sequence . pad_sequences ( sequences , m... -
t－分布随机近邻嵌入(t-SNE)
Deeplearning Algorithms tutorial t－分布随机近邻嵌入(t-SNE) t-分布 SNE 困惑度（Perplexity） Symmetric SNE 拥挤问题（The Crowding Problem） t-SNE t-SNE效果 t-SNE优点 t-SNE缺点 Deeplearning Algori... -
模拟网络故障
NetworkChaos 介绍 注意事项 使用 Dashboard 方式创建实验 使用 YAML 方式创建实验 Net Emulation 示例 Partition 示例 Bandwidth 示例 字段说明 通过字段说明 与 action 相关的字段说明 delay reorder loss duplicate corrupt b... -
2.9. 神经网络模型（无监督）
2.9. 神经网络模型（无监督） 2.9. 神经网络模型（无监督） 2.9.1. 限制波尔兹曼机 2.9.1.1. 图形模型和参数化 2.9.1.2. 伯努利限制玻尔兹曼机 2.9.1.3. 随机最大似然学习 2.9. 神经网络模型（无监督） 2.9. 神经网络模型（无监督） 校验者: @不将就 @Loopy @barrycg 翻译者:...