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向量化自定义函数
591
2021-05-11
《Apache Flink v1.13 官方中文文档》
向量化自定义函数 向量化标量函数 向量化聚合函数 向量化自定义函数 向量化 Python 用户自定义函数,是在执行时,通过在 JVM 和 Python VM 之间以 Arrow 列存格式批量传输数据,来执行的函数。 向量化 Python 用户自定义函数的性能通常比非向量化 Python 用户自定义函数要高得多, 因为向量化 Python 用户自定...
向量化自定义函数
506
2020-12-17
《Apache Flink v1.12 官方中文文档》
向量化自定义函数 向量化标量函数 向量化聚合函数 向量化自定义函数 向量化Python用户自定义函数,是在执行时,通过在JVM和Python VM之间以Arrow列存格式批量传输数据,来执行的函数。 向量化Python用户自定义函数的性能通常比非向量化Python用户自定义函数要高得多,因为向量化Python用户自定义函数可以大大减少序列化/反序...
其它特征向量检索工具
1743
2020-06-09
《Milvus 0.9 开源向量搜索引擎使用教程》
其他特征向量检索工具 FAISS SPTAG Hnswlib ANNOY 结论 其他特征向量检索工具 下面列出了几种现有的向量检索工具: FAISS FAISS 是 Facebook AI 基于 C++ 语言编写的一款开源、针对多媒体文件相似性搜索的算法库。FAISS 支持开发人员对检索速度、内存使用和检索精度等的优化设置。但它仅仅是...
词向量word2vec
1654
2020-05-04
《百度架构师手把手带你零基础入门深度学习》
在自然语言处理任务中,词向量(word2vec)是表示自然语言里单词的一种方法,即把每个词都表示为一个N维空间内的点,即一个高维空间内的向量。通过这种方法,实现把自然语言计算转换为向量计算。 如 图1 所示的词向量计算任务中,先把每个词(如queen,king等)转换成一个高维空间的向量,这些向量在一定意义上可以代表这个词的语义信息。再通过计算这些向量...
向量归一化训练(batch)
390
2020-06-29
《阿里巴巴 Alink v1.1.2 使用手册》
功能介绍 参数说明 脚本示例 脚本 结果 功能介绍 vector归一化是对vector数据进行归一的组件, 将数据归一到min和max之间。 参数说明 名称 中文名称 描述 类型 是否必须? 默认值 selectedCol 选中的列名 计算列对应的列名 String ✓ min 归一化的下...
向量缺失值填充预测(batch)
686
2020-06-29
《阿里巴巴 Alink v1.1.2 使用手册》
Vector 缺失值填充预测组件 功能介绍 参数说明 脚本示例 运行脚本 运行结果 Vector 缺失值填充预测组件 功能介绍 使用 Vecotor 缺失值填充模型对Vector数据进行数据填充。 参数说明 名称 中文名称 描述 类型 是否必须? 默认值 outputCol 输出结果列 输出结果列列名...
其它特征向量检索工具
1474
2020-04-17
《Milvus 0.8 开源向量搜索引擎使用教程》
其他特征向量检索工具 FAISS SPTAG Hnswlib ANNOY 结论 其他特征向量检索工具 下面列出了几种现有的向量检索工具: FAISS FAISS 是 Facebook AI 基于 C++ 语言编写的一款开源、针对多媒体文件相似性搜索的算法库。FAISS 支持开发人员对检索速度、内存使用和检索精度等的优化设置。但它仅仅是...
1.4 创建填满值的向量
904
2020-04-16
《Cookbook for R 中文版》
1.4 创建填满值的向量 1.4.1 问题 1.4.2 方案 1.4 创建填满值的向量 1.4.1 问题 你想创建一个填满值的列表。 1.4.2 方案 rep ( 1 , 50 ) #> [1] 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 #> [26] 1 1 1 ...
其它特征向量检索工具
1192
2020-04-03
《Milvus 0.7.1 开源向量搜索引擎使用教程》
其他特征向量检索工具 FAISS SPTAG Hnswlib ANNOY 结论 其他特征向量检索工具 下面列出了几种现有的向量检索工具: FAISS FAISS 是 Facebook AI 基于 C++ 语言编写的一款开源、针对多媒体文件相似性搜索的算法库。FAISS 支持开发人员对检索速度、内存使用和检索精度等的优化设置。但它仅仅是...
2.2.4.1 chararray:: 向量化字符操作
507
2020-03-15
《SciPy Lecture Notes 中文版(Python科学计算生态的介绍的中文翻译)》
2.2.4.1 chararray:: 向量化字符操作 2.2.4.1 chararray:: 向量化字符操作 In [14]: x = np . array ([ 'a' , ' bbb' , ' ccc' ]). view ( np . chararray ) x . lstrip ( ' ' ) Out[14]:...
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