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PromQL操作符
8418
2019-01-08
《Prometheus操作指南》
PromQL操作符 数学运算 使用布尔运算过滤时间序列 使用bool修饰符改变布尔运算符的行为 使用集合运算符 操作符优先级 匹配模式详解 一对一匹配 多对一和一对多 PromQL操作符 使用PromQL除了能够方便的按照查询和过滤时间序列以外,PromQL还支持丰富的操作符,用户可以使用这些操作符对进一步的对事件序列进行二次加工。这...
法向
453
2024-08-11
《Blender 4.2 参考手册》
法向 翻转 重计算 从面设置 旋转 指向目标体 合并 拆分 平均法向 复制矢量 粘贴矢量 平滑矢量 重置矢量 按面强度选择 设置面强度 法向 See also 法线编辑修改器 可以用来编辑法向。 加权法向修改器 可以通过不同的方法改变法向,包括 面强度 (参考下文)。 您还可以使用网格数据传输( 运算符 或 修改...
旋转
451
2021-04-14
《Blender 2.92 参考手册》
旋转 角速度 旋转 参考 面板 粒子系统 ‣ 旋转 These parameters specify how the individual particles are rotated during their travel. To visualize the rotation of a particle, display particles ...
二、原型聚类
1757
2020-05-31
《AI算法工程师手册》
二、原型聚类 2.1 k-means 算法 2.1.1 k-means 2.1.2 k-means++ 2.1.3 k-modes 2.1.4 k-medoids 2.1.5 mini-batch k-means 2.2 学习向量量化 2.3 高斯混合聚类 二、原型聚类 原型聚类prototype-based clustering ...
模型设计介绍
1947
2020-05-04
《百度架构师手把手带你零基础入门深度学习》
模型设计介绍 为何如此设计网络呢? 模型设计介绍 神经网络模型设计是电影推荐任务中重要的一环。它的作用是提取图像、文本或者语音的特征,利用这些特征完成分类、检测、文本分析等任务。在电影推荐任务中,我们将设计一个神经网络模型,提取用户数据、电影数据的特征向量,然后计算这些向量的相似度,利用相似度的大小去完成推荐。 根据第一章中对建模思路的分析,神经...
法向
804
2023-11-25
《Blender 4.0 参考手册》
法向 翻转 重计算 从面设置 旋转 指向目标体 合并 拆分 平均法向 复制矢量 粘贴矢量 平滑矢量 重置矢量 按面强度选择 设置面强度 法向 See also 可以用来编辑法向的参考 法线编辑修改器 。 加权法向修改器 可以通过不同的方法改变法向, 包括 面强度 (参考下文)。 您还可以使用网格数据传输( 运算符 ...
法向
629
2022-12-10
《Blender 3.4 参考手册》
法向 翻转 重计算 从面设置 旋转 指向目标体 合并 拆分 平均法向 复制矢量 粘贴矢量 平滑矢量 重置矢量 按面强度选择 设置面强度 法向 See also 可以用来编辑法向的参考 法线编辑修改器 。 加权法向修改器 可以通过不同的方法改变法向, 包括 面强度 (参考下文)。 您还可以使用网格数据传输( 运算符 ...
二进制序列化API
472
2021-01-23
《Godot 游戏引擎 v3.2 中文文档》
二进制序列化API 简介 包规范 0: null 1: bool 2: int 3: float 4: String 5: Vector2 6: Rect2 7: Vector3 8: Transform2D 9: Plane 10: Quat 11: AABB 12: Basis ...
数据集
1891
2020-02-25
《兜哥带你NLP入门(自然语言处理入门)》
数据集 特征提取 词袋序列模型 词向量模型 衡量指标 单层CNN模型 单层CNN+MLP模型 TextCNN TextCNN变种 static版本TextCNN fine tuning版本的TextCNN 参考文献 数据集 Yelp Reviews是Yelp为了学习目的而发布的一个开源数据集。它包含了由数百万用户评论,商业属性和...
基本操作符
122
2024-01-25
《MatrixOne v1.1 中文文档》
算术运算符 Add 函数说明 函数语法 示例 限制 Divide 函数说明 函数语法 示例 限制 算术运算符 MatrixOne 支持基本的算术运算符,如向量的加法、减法、乘法和除法。这些运算符执行逐元素的算术操作,并返回一个新的向量。 Note 减法(- )、乘法(* )和除法(/ )都与加法示例类似,不作赘述...
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