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  • 機器學習:使用Python

    這份文件的目的是要提供Python 之機器學習套件 scikit-learn (http://scikit-learn.org/) 的中文使用說明。一開始的主要目標是詳細說明scikit-learn套件中的範例程式的使用流程以及相關函式的使用方法。目前使用版本為 scikit-learn version 0.19 以上
  • Apache Flink Stateful Functions 2.0 Documentation

    基于Apache Flink的事件驱动数据库,可降低大规模构建和协调分布式有状态应用程序的复杂性。它将流处理的优点与Apache Flink®和功能即服务(FaaS)结合在一起,为下一代事件驱动的体系结构提供了强大的抽象。
  • laravel Sentry 中文教程

    接触laravel 没多久,感觉成系统文档还是比较少的,而且不适合新手查阅,laravel Sentry 也有中文文档,但是他是完全对着 官方文档进行的翻译,对新手帮助甚少,所以此篇教程,针对于新手,每个知识点都配对着详细的列子,欢迎加群,一起学习交流
  • Jboot v2.x 开发手册

    Jboot,专为大型分布式项目和微服务而生。她是一个基于jfinal 和 undertow开发的微服务框架。提供了AOP、RPC、分布式缓存、限流、降级、熔断、统一配置中心、swagger api自动生成、Opentracing数据追踪、metrics数据监控、分布式session、代码生成器、shiro安全控制等功能。
  • MatrixOne v0.3 中文文档

    MatrixOne是一款面向未来的超融合异构云原生数据库,通过超融合数据引擎支持事务/分析/流处理等混合工作负载,通过异构云原生架构支持跨机房协同/多地协同/云边协同。简化开发运维,消简数据碎片,打破数据的系统、位置和创新边界。
  • MatrixOne v1.1 中文文档

    MatrixOne是一款面向未来的超融合异构云原生数据库,通过超融合数据引擎支持事务/分析/流处理等混合工作负载,通过异构云原生架构支持跨机房协同/多地协同/云边协同。简化开发运维,消简数据碎片,打破数据的系统、位置和创新边界。
  • Debezium v2.1 Documentation

    Debezium是一个开源项目,为捕获数据更改(change data capture,CDC)提供了一个低延迟的流式处理平台。你可以安装并且配置Debezium去监控你的数据库,然后你的应用就可以消费对数据库的每一个行级别(row-level)的更改。
  • Debezium v2.3 Documentation

    Debezium是一个开源项目,为捕获数据更改(change data capture,CDC)提供了一个低延迟的流式处理平台。你可以安装并且配置Debezium去监控你的数据库,然后你的应用就可以消费对数据库的每一个行级别(row-level)的更改。
  • Debezium v2.6 Documentation

    Debezium是一个开源项目,为捕获数据更改(change data capture,CDC)提供了一个低延迟的流式处理平台。你可以安装并且配置Debezium去监控你的数据库,然后你的应用就可以消费对数据库的每一个行级别(row-level)的更改。
  • Debezium v2.4 Documentation

    Debezium是一个开源项目,为捕获数据更改(change data capture,CDC)提供了一个低延迟的流式处理平台。你可以安装并且配置Debezium去监控你的数据库,然后你的应用就可以消费对数据库的每一个行级别(row-level)的更改。