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  • Wicket 9.x Reference Guide

    Wicket 是一个 Java 语言的 Web 开发框架,与 Struts、WebWork、Tapestry 相类似,其特点在于对 Html 和代码进行了有效的分离(有利于程序员和美工的合作),基于规则的配置(减少了 XML 等配置文件的使用),学习曲线较低(开发方式与 C/S 相似),更加易于调试(错误类型比较少,而且容易定位)。
  • Kaleidoscope-llvm教程文档中文翻译

    Kaleidoscope tutorial chinese translation。 Kaleidoscope-llvm教程文档中文翻译。欢迎来到“使用LLVM编写语言”教程。本教程过实现一个简单的语言,让你感受其中的乐趣和轻松。我们将从一个简单的框架开始,让你可以扩展到其它语言。你也可以用教程中的代码测试llvm中的各种特性。
  • PyPy Documentation

    PyPy 是用Python实现的Python解释器。PyPy是,Python开发者为了更好的Hack Python创建的项目。此外,PyPy比CPython是更加灵活,易于使用和试验,以制定具体的功能在不同情况的实现方法,可以很容易实施。 该项目的目标是,让PyPy比C实现的Python更为容易的适应各个项目和方便裁剪。
  • Apache DolphinScheduler v2.0.0 使用手册

    Apache DolphinScheduler是一个分布式易扩展的可视化DAG工作流任务调度开源系统。解决数据研发ETL 错综复杂的依赖关系,不能直观监控任务健康状态等问题。DolphinScheduler以DAG流式的方式将Task组装起来,可实时监控任务的运行状态,同时支持重试、从指定节点恢复失败、暂停及Kill任务等操作
  • Apache DolphinScheduler v2.0.0 Documentation

    Apache DolphinScheduler是一个分布式易扩展的可视化DAG工作流任务调度开源系统。解决数据研发ETL 错综复杂的依赖关系,不能直观监控任务健康状态等问题。DolphinScheduler以DAG流式的方式将Task组装起来,可实时监控任务的运行状态,同时支持重试、从指定节点恢复失败、暂停及Kill任务等操作
  • DolphinScheduler(Easy Scheduler)使用手册 v1.1.0

    Apache DolphinScheduler(incubator,原EasyScheduler)是一个分布式工作流任务调度系统,主要解决数据研发ETL错综复杂的依赖关系,而不能直观监控任务健康状态等问题。DolphinScheduler以DAG流式的方式将Task组装起来,可实时监控任务的运行状态,同时支持重试、从指定节点恢复失败、暂停及Kill任务等操作...
  • Python 3.9.0 语言参考

    本参考手册描述了 Python 的语法和“核心语义”。本参考是简洁的,但试图做到准确和完整。 非必要的内建对象类型和内建函数、模块的语义描述在 Python 标准库 中。有关该语言的非正式介绍,请参阅 Python 教程 。对 C 或 C++ 程序员,还有两个额外的手册: 扩展和嵌入 Python 解释器 概述了如何编写一个 Python 扩展模块,Pyth...
  • Apache DolphinScheduler v1.3.6 使用手册

    Apache DolphinScheduler是一个分布式易扩展的可视化DAG工作流任务调度开源系统。解决数据研发ETL 错综复杂的依赖关系,不能直观监控任务健康状态等问题。DolphinScheduler以DAG流式的方式将Task组装起来,可实时监控任务的运行状态,同时支持重试、从指定节点恢复失败、暂停及Kill任务等操作
  • Apache DolphinScheduler v2.0.6 Documentation

    Apache DolphinScheduler是一个分布式易扩展的可视化DAG工作流任务调度开源系统。解决数据研发ETL 错综复杂的依赖关系,不能直观监控任务健康状态等问题。DolphinScheduler以DAG流式的方式将Task组装起来,可实时监控任务的运行状态,同时支持重试、从指定节点恢复失败、暂停及Kill任务等操作
  • Way to Algorithm - 算法之路

    本书围绕大学生计算机算法,收集和整理了比较常见的算法与数据结构写成。借鉴了一些经典的算法书籍,和互联网上的资料。本书通过数学公式和图画的方式来描述算法,并配备源码实现、测试用例,以及一些在Online Judge网站上的题目,来帮助读者真正理解算法。