Apache Druid 是一个高性能实时分析数据库。它是为大型数据集上实时探索查询的引擎，提供专为 OLAP 设计的开源分析数据存储系统.

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Apache Hudi 将流处理带到大数据，提供新数据，同时比传统批处理效率高一个数量级。

Python Data Analysis Library 或 pandas 是基于NumPy 的一种工具，该工具是为了解决数据分析任务而创建的。Pandas 纳入了大量库和一些标准的数据模型，提供了高效地操作大型数据集所需的工具。pandas提供了大量能使我们快速便捷地处理数据的函数和方法。官方教程是官方文档的教程页面上的教程。

俄罗斯第一大搜索引擎Yandex开发的列式储存数据库. 令人意外的是，这个列式储存数据库的性能大幅超越了很多商业MPP数据库软件,比如Vertica,InfiniDB.

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Linkis 在上层应用程序和底层引擎之间构建了一层计算中间件。通过使用Linkis 提供的REST/WebSocket/JDBC 等标准接口，上层应用可以方便地连接访问MySQL/Spark/Hive/Presto/Flink 等底层引擎，同时实现变量、脚本、函数和资源文件等用户资源的跨上层应用互通。

LinDB 是一款开源分布式时序数据库，具有高性能、高可用性和水平扩展性等特性。提供海量时序数据存储的同时支持跨多数据中心的能力，目前 LinDB 已经支撑起「饿了么」所有监控数据的存储。

Apache Flink是一个用于分布式流和批处理数据处理的开源平台。Flink的核心是流数据流引擎，为数据流上的分布式计算提供数据分发，通信和容错。Flink在流引擎之上构建批处理，覆盖本机迭代支持，托管内存和程序优化。