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基于Apache Flink的事件驱动数据库，可降低大规模构建和协调分布式有状态应用程序的复杂性。它将流处理的优点与Apache Flink®和功能即服务（FaaS）结合在一起，为下一代事件驱动的体系结构提供了强大的抽象。

這份文件的目的是要提供Python 之機器學習套件 scikit-learn (http://scikit-learn.org/) 的中文使用說明。一開始的主要目標是詳細說明scikit-learn套件中的範例程式的使用流程以及相關函式的使用方法。目前使用版本為 scikit-learn version 0.19 以上

MatrixOne是一款面向未来的超融合异构云原生数据库，通过超融合数据引擎支持事务/分析/流处理等混合工作负载，通过异构云原生架构支持跨机房协同/多地协同/云边协同。简化开发运维，消简数据碎片，打破数据的系统、位置和创新边界。

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Apache RocketMQ是一个高性能、高吞吐、云原生的分布式消息中间件，适用于微服务架构和大数据场景。它具有金融级的稳定性和极简的架构设计，能够与多种生态系统无缝对接，支持物联网和微服务架构，提供流处理和数据集成的能力。

Apollo（阿波罗）是携程框架部门研发的分布式配置中心，能够集中化管理应用不同环境、不同集群的配置，配置修改后能够实时推送到应用端，并且具备规范的权限、流程治理等特性，适用于微服务配置管理场景。

Debezium是一个开源项目，为捕获数据更改(change data capture,CDC)提供了一个低延迟的流式处理平台。你可以安装并且配置Debezium去监控你的数据库，然后你的应用就可以消费对数据库的每一个行级别(row-level)的更改。

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