榜单
服务器优惠
AI论文
-
为什么选择 Keras?
为什么选择 Keras？ Keras 优先考虑开发人员的经验 Keras 被工业界和学术界广泛采用 Keras 可以轻松将模型转化为产品 Keras 支持多个后端引擎，不会将你锁定到一个生态系统中 Keras 拥有强大的多 GPU 和分布式训练支持 Keras 的发展得到深度学习生态系统中的关键公司的支持 为什么选择 Keras？ 在如今... -
01.04 使用 Anaconda
使用 Anaconda conda 的使用 spyder 编辑器 使用 Anaconda Anaconda 是一个很好用的Python IDE，它集成了很多科学计算需要使用的python 第三方工具包。 conda 的使用 根据自己的操作系统安装好Anaconda 后，在命令行下输入： conda list 可以看已经安装好的p... -
How to eat TensorFlow2 in 30 days ?🔥🔥
How to eat TensorFlow2 in 30 days ?🔥🔥 1. TensorFlow2 🍎 or Pytorch🔥 2. Keras🍏 and tf.keras 🍎 3. What Should You Know Before Reading This Book 📖? 4. Writing Style 🍉 of This Book ... -
高级教程: 作出动态决策和 Bi-LSTM CRF
高级教程: 作出动态决策和 Bi-LSTM CRF 动态 VS 静态深度学习工具集 Bi-LSTM CRF (条件随机场) 讨论 具体实现笔记 练习: 为区别性标注定义一个新的损失函数 高级教程: 作出动态决策和 Bi-LSTM CRF 译者：@JingTao 、@friedhelm739 动态 VS 静态深度学习工具集 Pyt... -
CIFAR-10 CNN-Capsule
在 CIFAR10 小型图像数据集上训练一个简单的 CNN-Capsule Network。 在 CIFAR10 小型图像数据集上训练一个简单的 CNN-Capsule Network。 无数据增益的情况下：在 10 轮迭代后验证集准确率达到 75%，在 15 轮后达到 79%，在 20 轮后过拟合。 有数据增益情况下:在 10 轮迭代后验证集准确... -
8.1. 命令式和符号式混合编程
8.1. 命令式和符号式混合编程 8.1.1. 混合式编程取两者之长 8.1.2. 使用HybridSequential类构造模型 8.1.2.1. 计算性能 8.1.2.2. 获取符号式程序 8.1.3. 使用HybridBlock类构造模型 8.1.4. 小结 8.1.5. 练习 8.1. 命令式和符号式混合编程 本书到目前为止一直... -
Auxiliary Classifier GAN
Train an Auxiliary Classifier GAN (ACGAN) on the MNIST dataset. Train an Auxiliary Classifier GAN (ACGAN) on the MNIST dataset. More details on Auxiliary Classifier GANs. You... -
utils 工具
utils 工具 CustomObjectScope HDF5Matrix Sequence to_categorical 参数 normalize 参数 custom_object_scope get_custom_objects convert_all_kernels_in_model plot_model serialize_ker... -
30天吃掉那只 TensorFlow2
30天吃掉那只 TensorFlow2 一，TensorFlow2 🍎 or Pytorch🔥 二，Keras🍏 and tf.keras 🍎 三，本书📖面向读者 👼 四，本书写作风格 🍉 五，本书学习方案 ⏰ 六，鼓励和联系作者 🎈🎈 30天吃掉那只 TensorFlow2 📚 gitbook电子书地址： https://lyhue1... -
Utility functions
Utility functions Optimization Kernel generation float16 Utility functions Optimization theano.gpuarray.optutil. alpha_merge (_cls, alpha_in, beta_in)[source] Decorator...