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AI论文
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7.6. RMSProp算法
7.6. RMSProp算法 7.6.1. 算法 7.6.2. 从零开始实现 7.6.3. 简洁实现 7.6.4. 小结 7.6.5. 练习 7.6.6. 参考文献 7.6. RMSProp算法 我们在“AdaGrad算法” 一节中提到，因为调整学习率时分母上的变量 一直在累加按元素平方的小批量随机梯度，所以目标函数自变量每个元素的学... -
2.1.3.签名算法
签名算法 修订记录 签名生成总体说明 Step 1. 构造源串 Step 2. 构造密钥 Step 3. 生成签名值 C++签名样例 依赖的库 使用GetSignByHttpParamsSha1接口获取签名，注意strSecKey传入前在尾部加"&" php签名样例 php签名类，引用自腾讯开放平台的openapi接口，使用makeSig接口... -
3.1 排序算法汇总
插入排序 1.直接插入排序 2.希尔排序 交换排序 3.冒泡排序 4.快速排序 选择排序 5.直接选择排序 6.堆排序 7.归并排序 8.基数排序算法 参考 插入排序 1.直接插入排序 思想 ：每次将一个待排序的数据按照其关键字的大小插入到前面已经排序好的数据中的适当位置，直到全部数据排序完成。时间复杂度 ：O(n^2) ... -
5.4. 回归算法
Linear Regression 训练节点 预测节点 DecisionTree Regression 训练节点 预测节点 RandomForest Regression 训练节点 预测节点 Linear Regression Linear Regression（线性回归算法）是逻辑回归的原型，常用于预测连续的目标值。该算法具有模型简... -
5.4. 基础算法
LoadBalanceAlgorithm 全限定类名 定义 已知实现 KeyGenerateAlgorithm 全限定类名 定义 已知实现 MessageDigestAlgorithm 全限定类名 定义 已知实现 LoadBalanceAlgorithm 全限定类名 org.apache.shardingsphere.infra... -
拜占庭问题与算法
拜占庭问题与算法 两将军问题 拜占庭问题 问题的解决 拜占庭容错算法 新的解决思路 拜占庭问题与算法 拜占庭问题（Byzantine Problem）又叫拜占庭将军（Byzantine Generals Problem）问题，讨论的是在少数节点有可能作恶（消息可能被伪造）的场景下，如何达成共识问题。拜占庭容错（Byzantine Fault ... -
拜占庭问题与算法
拜占庭问题与算法 两将军问题 拜占庭问题 问题的解决 拜占庭容错算法 新的解决思路 拜占庭问题与算法 拜占庭问题（Byzantine Problem）又叫拜占庭将军（Byzantine Generals Problem）问题，讨论的是在少数节点有可能作恶（消息可能被伪造）的场景下，如何达成共识问题。拜占庭容错（Byzantine Fault ... -
密钥交换算法
密钥交换算法 练习 小结 读后有收获可以支付宝请作者喝咖啡： 密钥交换算法 对称加密算法解决了数据加密的问题。我们以AES加密为例，在现实世界中，小明要向路人甲发送一个加密文件，他可以先生成一个AES密钥，对文件进行加密，然后把加密文件发送给对方。因为对方要解密，就必须需要小明生成的密钥。 现在问题来了：如何传递密钥？ 在不安全的信道上传递... -
三、生成算法
三、生成算法 3.1 ID3 生成算法 3.2 C4.5 生成算法 三、生成算法 决策树有两种常用的生成算法： ID3 生成算法。 C4.5 生成算法。 ID3 生成算法和 C4.5 生成算法只有树的生成算法，生成的树容易产生过拟合：对训练集拟合得很好，但是预测测试集效果较差。 3.1 ID3 生成算法 ID3 生成算... -
13.EM算法
EM 算法 EM 算法 如果概率模型的变量都是观测变量，则给定数据之后，可以直接用极大似然估计法或者贝叶斯估计法来估计模型参数。 但是当模型含有隐变量时，就不能简单的使用这些估计方法。此时需要使用EM 算法。 EM 算法是一种迭代算法。 EM 算法专门用于含有隐变量的概率模型参数的极大似然估计，或者极大后验概率估计。 EM 算法的每...