模型转换 模型转换 转换工具有两种：命令行工具和Python API TF2.0对模型转换工具发生了非常大的变化，推荐大家使用Python API进行转换，命令行工具只提供了基本的转化功能。转换后的原模型为 FlatBuffers 格式。 FlatBuffers 原来主要应用于游戏场景，是谷歌为了高性能场景创建的序列化库，相比Protocol ...

数据流编程模型 抽象层次 程序和数据流 并行数据流 窗口 时间 有状态的 算子操作 容错检查点 流处理批处理 下一步 数据流编程模型 抽象层次 Flink提供不同级别的抽象来开发流/批处理应用程序。 最低级抽象只提供有状态流 。它通过Process Function 嵌入到DataStream API中 。它允许用户...

插件模型 插件模型 在插件开发过程中，可以把一些数据处理和业务逻辑的处理工作封装到模型中，在控制器调用模型来完成业务需求。可以这样在控制器中调用模型： /** * 处理留言 * @author 艾逗笔<765532665@qq.com> */ public function deal_message () { ...

定义模型 定义一个 User 模型类： 设置数据库连接 设置数据表 模型调用 定义模型 定义一个 User 模型类： namespace app\model\index ; use ginkgo\Model ; class User extends Model { } 设置数据库...

定义模型 定义一个 User 模型类： 设置数据库连接 设置数据表 模型调用 定义模型 定义一个 User 模型类： 定义模型必须继承模型基类 ginkgo\Model namespace app\model\index ; use ginkgo\Model ; class User extends ...

数据流编程模型 Levels of Abstraction Programs and Dataflows Parallel Dataflows Windows Time Stateful Operations Checkpoints for Fault Tolerance Batch on Streaming Next Steps ...

模型评估 常用指标 自定义指标 模型评估 模型评估是指用评价函数(metrics)来评估模型的好坏，可作为在训练中调整超参数、评估模型效果的重要依据。不同类型的模型任务会选取不同评价函数，常见的如回归类任务会用均方差(MSE)，二分类任务会用AUC (Area Under Curve)值等。 评价函数和loss函数非常相似，但不参与模型的训练优...

模型评估 常用指标 自定义指标 模型评估 模型评估是指用评价指标(metrics)反映模型在预期目标下的精度，可作为在训练中调整超参数、评估模型效果的重要依据。其中，评价指标根据模型任务决定，也被称为评价函数。评价函数和loss函数非常相似，但不参与模型的训练优化。 评价函数的输入为模型的预测值(preds)和真实值(labels)，返回评价值...

存储模型 1. 区块数据存储模型 1.1 区块下载任务明细表 1.2 区块详细数据存储模型 1.3 区块交易数据存储模型 2. 账户数据存储模型 3. 事件数据存储模型 3.1 事件数据存储命名规则 3.1.1 事件表命名规则 3.1.2 事件字段命名规则 3.2 事件数据存储模型 4. 交易数据存储模型 4.1 交易数据存储命名规则 4...

介绍 一对一关联 一对多关联 多对多关联 多态一对一关联 多态一对多关联 多态多对多关联