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  • Julia 1.4 Documentation

    Julia 是一个面向科学计算的高性能动态高级程序设计语言。其语法与其他科学计算语言相似。在许多情况下拥有能与编译型语言相媲美的性能。Julia 是个灵活的动态语言,适合科学和数值计算,性能可与传统静态类型语言媲美。
  • Julia 1.2 中文文档

    Julia 是一个面向科学计算的高性能动态高级程序设计语言。其语法与其他科学计算语言相似。在许多情况下拥有能与编译型语言相媲美的性能。Julia 是个灵活的动态语言,适合科学和数值计算,性能可与传统静态类型语言媲美。
  • 神经网络与深度学习

    神经网络和深度学习是一本免费的在线书。本书会教会你:神经网络,一种美妙的受生物学启发的编程范式,可以让计算机从观测数据中进行学习;深度学习,一个强有力的用于神经网络学习的众多技术的集合
  • Blade In Action(Blade实战)

    本书共有四个部分,九个章节,全面介绍如何基于 Blade 框架快速搭建一个 web 应用。 第一部分是快速上手和入门 Blade以及Web开发的基础知识,这部分在第一章; 第二部分讲解一个 Blade 应用的项目结构和核心概念,包含核心对象,数据库操作,模板引擎等。这部分内容在第二章至第六章; 第三部分手把手带大家实现一个在线图片社交的web应用,将前面讲解...
  • PaddlePaddle(飞桨) v1.6 深度学习平台使用文档

    百度飞桨(PaddlePaddle)致力于让深度学习技术的创新与应用更简单。具有以下特点:同时支持动态图和静态图,兼顾灵活性和效率;精选应用效果最佳算法模型并提供官方支持;真正源于产业实践,提供业界最强的超大规模并行深度学习能力;推理引擎一体化设计,提供训练到多端推理的无缝对接;唯一提供系统化技术服务与支持的深度学习平台
  • 百度飞桨 PaddlePaddle 1.8 深度学习平台教程

    飞桨(PaddlePaddle)致力于让深度学习技术的创新与应用更简单。具有以下特点:同时支持动态图和静态图,兼顾灵活性和效率;精选应用效果最佳算法模型并提供官方支持;真正源于产业实践,提供业界最强的超大规模并行深度学习能力;推理引擎一体化设计,提供训练到多端推理的无缝对接;唯一提供系统化技术服务与支持的深度学习平台.
  • 机器学习实战(Machine Learning in Action)

    机器学习(Machine Learning,ML) 是使用计算机来彰显数据背后的真实含义,它为了把无序的数据转换成有用的信息。是一门多领域交叉学科,涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为,以获取新的知识或技能,重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。 它是人工智能的核心,是使计算机具有智...
  • 程序设计思想与方法(Python 2.7)

    SJTU CS902 程序设计思想与方法 全套课件。本书向计算机专业和非计算机专业的学生介绍计算机科学的基本概念、思想和方法,目的是使学生理解计算机科学家的思维特点和方式,并最终能够利用计算机解决自己专业领域的问题。
  • TypeScript 入门教程(202005)

    从 JavaScript 程序员的角度总结思考,循序渐进的理解 TypeScript。TypeScript 虽然有官方手册及其非官方中文版,但是它每一章都希望能详尽的描述一个概念,导致前面的章节就会包含很多后面才会学习到的内容,而有些本该一开始就了解的基础知识却在后面才会涉及。如果是初学者,可能需要阅读多次才能理解。所以它更适合用来查阅,而不是学习。与官方手...
  • Theano 0.8.2 Document

    Theano 基于 Python,是最早的深度学习开源框架。Theano 严格来说是一个擅长处理多维数组的 Python 库,十分适合与其它深度学习库结合起来进行数据探索,高效地解决多维数组的计算问题。它设计的初衷是为了执行深度学习中大规模神经网络算法的运算。其实,Theano 可以被更好地理解为一个数学表达式的编译器:用符号式语言定义你想要的结果,该框架会...