hetao是一款国人原创研发的开源的C语言实现的支持高并发、超高性能Web服务器，使用高性能HTTP解析器fasterhttp作为其解析核心，在开启Keep-Alive和gzip压缩（现代浏览器默认开启）时性能比nginx约快3倍。如此高性能得益于轻巧的架构设计和采用Inotify文件变化主动通知缓存机制，把大量静态文件尽可能缓存在内存直接读取，比传统的轮询...

该文档由社区自发组织翻译，旨在促进Deis在国内的传播以及发展。Deis是一个基于Docker和CoreOS的开源Paas平台，用户可以在Deis平台上部署并管理应用程序。Deis 1.0的发布，也标志着它已经可以应用于产品环境。Docker是云计算领域的新起之秀，CoreOS又在Docker的基础上演变为一个轻量级容器化Linux发行版，而Deis结合了D...

百度飞桨（PaddlePaddle）致力于让深度学习技术的创新与应用更简单。具有以下特点：同时支持动态图和静态图，兼顾灵活性和效率；精选应用效果最佳算法模型并提供官方支持；真正源于产业实践，提供业界最强的超大规模并行深度学习能力；推理引擎一体化设计，提供训练到多端推理的无缝对接；唯一提供系统化技术服务与支持的深度学习平台

飞桨（PaddlePaddle）致力于让深度学习技术的创新与应用更简单。具有以下特点：同时支持动态图和静态图，兼顾灵活性和效率；精选应用效果最佳算法模型并提供官方支持；真正源于产业实践，提供业界最强的超大规模并行深度学习能力；推理引擎一体化设计，提供训练到多端推理的无缝对接；唯一提供系统化技术服务与支持的深度学习平台.

大数据是指无法在一定时间内用常规软件工具对其内容进行抓取、管理和处理的数据集合。 大数据技术，是指从各种各样类型的数据中，快速获得有价值信息的能力。 适用于大数据的技术，包括大规模并行处理（MPP）数据库，数据挖掘电网，分布式文件系统，分布式数据库，云计算平台，互联网，和可扩展的存储系统。

数据科学是通过探索，预测和推断，从大量不同的数据集中得出有用的结论。探索涉及识别信息中的规律。预测涉及使用我们所知道的信息，对我们希望知道的值作出知情的猜测。推断涉及量化我们的确定程度：我们发现的这些规律是否也出现在新的观察中？我们的预测有多准确？我们用于探索的主要工具是可视化和描述性统计，用于预测的是机器学习和优化，用于推理的是统计测试和模型。

Zadig 是 KodeRover 公司基于 Kubernetes 自主设计、研发的开源分布式持续交付 (Continuous Delivery) 产品，为开发者提供云原生运行环境，支持开发者本地联调、微服务并行构建和部署、集成测试等。Zadig 内置了面向 Kubernetes、Helm、云主机/物理机、大体量微服务等复杂业务场景的最佳实践，为工程师一键生...

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